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大数据数据库-维基百科对2017年及以后的预测

时间:2021-01-08 22:47编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 网络与CDN >

2017年及以后会有什么变化?我们和我们的社区挤在一起,列出了一系列需要回答的问题,并以预测的形式给出了答案。总的主题是:让更多的数据发挥作用。我们的研究一致表明,当前的数字化转型时期需要理解的不是管理术语,而是简单的处方:用彼得·德鲁克的话说,如果商业是为了创造和维持客户而存在的,那么数字商业就是数据的应用,以差异化地创造和维持客户。从这个角度来看,有10个问题将指导未来10年的科技行为。他们是:2017年问题:技术架构的驱动力是什么?微处理器选项重要吗?硬盘在哪里?云中的代码?亚马逊动力?大数据复杂性?2022问题:新的IT授权?物联网+增强现实=?数字化参与就是这样吗?2027年问题:我们都会为人工智能工作吗?2017:技术架构的驱动力是什么?数据移动不是免费的。坚持物理和广域网提供商的时间和费用。随着数字技术向机械或知识工作靠拢,它将拖累系统需求,物理和广域网提供商将有发言权。以下视频片段(以及所有后续视频片段)提供了关于这一点的更详细信息:Wikibon2017预测:物联网边缘用例开始在系统和应用架构中形成决策。2017年:微处理器选项重要吗?随着越来越多的计算越来越接近执行工作的设备或人员,产生了新类型的系统需求,使得英特尔公司x86体系结构占主导地位的因素开始失去效力。Wikibon2017预测:工作负载的演变为新的微处理器技术创造了一个机会,它占据了x86服务器2-3个百分点的市场份额。2017年:硬盘在哪里?在广泛分布的微处理器上运行的越来越接近实时的应用程序会生成大量的数据,但也会消耗大量的数据。基于磁盘的存储系统,在过去40年里一直是计算机界的"约翰·亨利",现在已经无法跟上了——至少在注重性能的环境下是这样。硬盘驱动器单元将继续增长,但以容量为导向,将取代磁带。最新的热门产品是flash。Wikibon2017预测:数据中心中任何物理移动的东西都会变得不那么有用,也会失去钱包的份额。2017:云代码?开发人员可以使用一个全新的工具箱,它由基于容器的技术组成。这些新工具的前景非常重要:性能更好的应用程序、更简单的部署、更快的更改周期、更低的退出壁垒、更高的重用性等等。但我们以前听说过这样的话:分布式计算架构、面向服务的体系结构和其他技术本应将业务从单一应用程序中拯救出来,但事实并非如此。康威定律指出,一个系统的最终设计反映了构建它的组织的通信结构,它是活的和良好的。2017年Wikibon以云为中心的预测发展迅速,制约了Wikibon的发展。2017年:亚马逊动力?2006年正式推出时,这似乎是个好主意,但大多数人对其有效性和影响表示怀疑。不再。今天,Amazon Web Services通过提供简单、经济(最多规模)和高度弹性的基于云的计算而成为技术行业的一支力量。大量的科技创业公司都是建立在AWS上的。对于那些技术含量较低的公司来说,新的数字商务基础设施呢?如果要吸引不太成熟的企业使用云计算,AWS需要保持它的简单性。维基百科2017预测:亚马逊又迎来了一个辉煌的一年,但客户开始要求"简单性重置"2017:大数据复杂性?我们的研究最终表明,在大多数企业中,大数据的前景并没有实现,而复杂性是问题所在。除非工具和集成变得更简单,否则企业将无法积累建立关键的大数据业务能力所需的经验。如果企业不能建立更好的时尚用例和可持续运行分析管道所需的能力,那么机器学习、人工智能、认知和其他大数据相关模式的潜在优势将仍然遥不可及。我们认为,更大、更成熟的公司感觉到了一个机会。Wikibon2017预测:大数据试点的失败率下降50%,因为大型供应商——IBM、Microsoft、AWS和谷歌——将预先打包的、基于问题的分析管道推向市场。2022年:新的IT任务?公司围绕其最重要的资产进行组织。从历史上看,这就是货币、材料、机械、产品和功能。向数字业务的转变意味着,企业将开始组织,部分地,围绕着数据,或者更具体地说,围绕着从数据中产生更多工作的需要,以不同的方式应用数据来创造和维持客户。当然,这已经在一定程度上发生了;更好地理解如何将数据"货币化"的斗争是董事会就数据安全、首席数据官、经验管理实践等进行讨论的基础。随着越来越多的公司获得了越来越深入的数据资产沟道,我们预计,他们将改进IT任务,更具体地侧重于确保数据资产在物理、逻辑和组织方面得到适当管理。这项任务将要求IT组织改变50年来主导IT的体制方法。Wikibon2022预测:IT组织通过设计应用程序和数据的"接近性"来组织工作,以从数据资产中产生更大的价值。2022年:IT+增强现实=?在另一个预测中,我们注意到物联网将有力地塑造未来的技术和应用架构,尤其是在边缘。但是,企业需要编入日益丰富的工作网络的"东西"并不局限于传感器和设备。人仍然是商业价值和成功的关键。"物联网和人联网"更准确地描述了需要进行的投资。这意味着在伦理上把计算和生理学联系起来的新一轮发明浪潮即将到来。这也意味着,通过人来制定数字化决策的新机制将是创新的丰富源泉:Wikibon2022预测:增强现实成为物联网和人与物联网(IoT&P)的关键"执行器"。2022年:数字化参与就是这样吗?在过去的几年里,客户体验已经成为一个核心的商业主题,催生了新的商业决策方法,如"以设计为中心的思考"。此外,随着亚马逊、Netflix、Uber等公司获得成功,客户似乎更喜欢那些提供出色数字体验的公司。因此,各大公司都争先恐后地推出数字门面,通常是以移动应用程序的形式,主要销售公司的商品和服务。毫不奇怪,这些移动应用程序中的大多数已经在市场上消失了。这是否意味着数字业务是失败的?当然不是。数字参与仍然是客户的需求,并将继续塑造未来十年企业对消费者和企业对企业的战略。需要将数字化参与的重点从狭隘的认识和引导重点转移到更广泛、更全面的方法,将整个客户旅程纳入考虑因素。这将需要重新思考营销、销售、产品管理、服务和履行职能如何协同工作,这一命题只有通过数字技术的扩展和成功应用才能实现。这些职能部门是否会制定各自独特的数字基础设施?在某种程度上,也许。但数字和数据在共享时效果最好。因此,一些商业团体将不得不采取行动,对数字投资和数据资产的不同主张进行调解,构建执行参与的应用程序,以及数字系统的运行方式负责。Wikibon2022预测:它被赋予了管理需求链的更大责任,致力于统一所有参与职能部门的客户旅程设计和运营。2027:我们都会为人工智能工作吗?我们比以往任何时候都更接近于理解智力的机制。而且,我们能够建立一种强大的硬件和方便可靠的软件,以模仿我们所理解的这些智能机制。利用新兴的人工智能、机器学习和认知工具,我们能够展示一些系统,这些系统有可能彻底改变我们分配工作的方式,从而改变已经塑造了两个多世纪生产的机构。这使得许多非常聪明的人估计,我们现代经济中50%或更多的工作岗位将被计算机取代,从而导致前所未有的社会混乱。他们说得对吗?也许吧,但不是在我们的预测期。相反,我们相信计算机将继续取代任务,包括以前安全的认知任务,这种替代将加速自动化对劳动的影响。但我们也相信,工作不仅仅是任务:人们在复杂的社会网络中工作,这需要数年的时间才能完全理解,即使我们了解单个任务是如何工作的,以及——越来越多地——个人的思维是如何工作的。Wikibon2027预测:人工智能技术远远超过社会进步:一些任务将被完全取代,但大多数工作将只被部分取代。行动项目:IT和商业领袖面临许多挑战和许多不确定性。随着企业继续沿着数字化路线转型,IT和业务之间的交叉点也在不断扩大。E

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