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大数据分析数据库-来自IBM沃森开发者大会的wikibontrip报告

时间:2021-01-08 22:47编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 网络与CDN >

IBM公司在上周举行的第一届沃森开发者大会上展示了它在机器学习中成功地隐藏了足够多的"火箭科学",让1300名主流开发者兴奋不已。没错:我说的是开发人员,而不是数据科学家。IBM正在大力推广其人工智能驱动的计算平台的商业范围,有迹象表明它已经开始发挥作用。我们在旧金山的活动中听到了一些事情:IBM首席执行官Ginni Rometty(上图)宣布,其认知计算服务已经覆盖全球2亿人,到2017年底将达到10亿人。医疗保健和消费者正被证明是沃森最成熟的目标。IBM将继续吸引数据科学家,但它表示,它将越来越多地将注意力转向开发人员。它的目标是通过使沃森的机器学习工具和服务像租用云虚拟机一样易于使用和经济高效地接触到这些开发者。第三次计算转型:认知IBM谈到了计算领域的第三个转变,可以称之为"认知转变"。推动这一转变的是数字可访问信息的爆炸式增长。对于人类来说,有太多的信息无法理解,无法明确地编写正确的"最佳"指令来指导计算机和更广泛的系统(包括人)。相反,计算机必须从所有这些数据中学习,并增强人类对这些数据的理解能力。罗梅蒂好几次回到了增加人的主题,而不是取代他们。IBM相信,在五年内,人类所做的几乎每一个决策都将得到机器学习的帮助。蓝色巨人想领导这一进程。它计划如何领导?IBM的核心区别是将voodoo从机器学习中去掉。使用业界最大的研发预算,IBM的目标是将更加强大的Watson应用程序编程接口交给开发人员,并在应用程序中产生爆炸式增长,这相当于数字数据的爆炸式增长。针对不同客户的两条产品线构成了它的产品系列。首先是没有数据科学背景的主流开发人员可以使用的api。第二种是半定制的行业解决方案,IBM的专业服务组织有能力打包交付给最终客户。开发人员api是本次会议的焦点,它们在许多令人印象深刻的展示中进行了丰富的展示。在一个这样的展示中,IBM强调了一种可以远程诊断黑色素瘤的解决方案。一个未经训练的人可以使用一个带有特殊的按扣式镜头的智能手机,拍下他们皮肤上的病变的照片,并将图像发送给沃森进行分析。沃森基于比任何一个医生都能研究的数万倍的图像库在云中进行深入分析。沃森用两个因素增强了远程医生诊断图像的能力。它返回病变是否为黑色素瘤以及图像的哪些属性与诊断相关的置信水平。在其数据库中也可以显示其相似病变的图像。是模型,不是数据IBM为客户构建的机器学习解决方案是基于实时模型的,这些模型具有数据反馈循环,随着时间的推移,模型变得更加智能。这与Wikibon在我们的数字商业平台研究中提出的"数据反馈回路"能力的概念是相同的。IBM将此过程(摄取、建模、细化)视为机器学习中真正的附加值。维基本同意。任何一个数字企业都不应该有一个狭隘的目标,那就是生成更多的数据。相反,IBM的信念(Wikibon也同意)是生成更多的模型,这些模型可以补充(在某些情况下,是对人类决策的补充)。但IBM将非常小心地利用客户数据。Rometty强调IBM不会利用客户的实时模型来改进其解决方案。在这一点上,她明确区分了IBM和谷歌(Google Inc.)等竞争对手(我们将把甲骨文公司(Oracle Corp.)纳入谷歌阵营;甲骨文的Datalogix子公司以及其他甲骨文公司的财产)收集了大量关于消费者和企业的数据,并公开转售这些数据)。罗梅蒂坚称IBM不会走这条路。今天的深度学习在识别图像中的物体方面与人类竞争。从文本中有效地提取结构和意义是指日可待的。图形处理单元加速服务器、开源框架(如Google的TensorFlow、Python及其库)、图形数据库(如SNAP)和微软必应(Bing)的一个可以爬网的API,都是新的构建块。企业对企业营销公司Demandbase Inc.估计,由于这些构建块,10年前构建解决方案的成本将比现在高出100倍。机器学习、人工智能和认知的使用案例非常广泛,但是如果只有少数女祭司能够理解这项技术,那么采用这种技术的速度不会加快。毫无疑问,沃森的技术很酷。但是,只有当IBM能够使它像Amazon Web Services制造的云一样具有高度的功能性和易用性,它才会进入伟大技术的万神殿。根据我们在沃森开发者大会上看到的情况,IBM已经有了一个快速的开始。georgegilbert是Wikibon的大数据和分析分析师。既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道(见下文),显示您对我们使命的支持。我们的订户越多,YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢!支持我们的使命:>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命,以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值,而不是广告。与许多在线出版物不同的是,我们没有付费墙或横幅广告,因为我们想让我们的新闻保持开放,不受影响,也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道,我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持,他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道,视频采访和其他无广告内容,请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本,在推特上表达你的支持,然后继续回到SiliconANGLE。

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