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人工智能包含哪些方面-大数据曾经辉煌过,但它需要深入学习才能创造

时间:2021-01-09 00:05编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 网络与CDN >

几年前,大数据风靡一时,但如果没有应用分析,数据本身并没有多大帮助。正因为如此,如今的公司需要专注于近几个月来出现的现代技术,包括深度学习和其他人工智能方法,这些方法经过培训,能够从大量数据中提取价值。WekaIO公司的联合创始人兼首席执行官利兰·兹维贝尔(Liran Zvibel)说:"大数据曾经有过辉煌的日子,但现在它们正走向高潮的尽头,因为人们意识到,他们所得到的只是一些他们无法理解的东西的集合。"。Zvibel和Stu Miniman(@Stu)坐下来,在加利福尼亚州帕洛阿尔托的CUBE工作室进行立方体对话。他们讨论了大数据与新的和改进的人工智能技术的连接方式。大数据与机器学习的联系现在,公司已经认识到数据是一种资产,他们已经开始寻找有效的方法来将所有数据关联起来。事实证明,人类的思维过程可能是最佳的灵感来源。"人们真的明白,为了更好地利用你的数据,你需要采用与大脑工作方式相似的方法。对于Zvibel来说,这一切都是关于反馈和数据如何从自身学习。"客户最终收集了大量数据,然后他们根据此类数据训练模型,然后他们将这些智能模型推向这些边缘,"Zvibel说。Zvibel认为,这些系统被认为是闭环系统。"我们现在正处于许多这种循环的初级阶段,但是……我认为可能需要两到五年的时间,让我们经历一个非常迷人的进化过程,我们周围的系统将变得越来越智能化,"他说。根据Zvibel的说法,WekaIO通过创建最快的文件系统来适应这一点,它针对人工智能和机器学习和培训进行了调整。该公司还对运行到EB的有效对象存储进行了分层。"[客户]完成培训课程的速度是传统解决方案的10倍,只是基于我们处理数据的不同方式。以下是对吉布森的整个视频采访,是SiliconANGLE和CUBE立方对话的一部分。照片:硅角既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道(见下文),显示您对我们使命的支持。我们的订户越多,YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢!支持我们的使命:>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命,以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值,而不是广告。与许多在线出版物不同的是,我们没有付费墙或横幅广告,因为我们想让我们的新闻保持开放,不受影响,也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道,我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持,他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道,视频采访和其他无广告内容,请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本,在推特上表达你的支持,然后继续回到SiliconANGLE。

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