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购物返利平台-Azure Databricks分析平台登陆微软的公共云

时间:2021-01-09 16:23编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 网络与CDN >

大数据公司Databricks Inc.今天将其旗舰分析平台作为微软公司(Microsoft Corp.)的Azure公共云的集成服务提供。两家公司表示,这项名为Microsoft Azure Databricks的服务旨在帮助客户更好地处理存储在微软云端的海量数据。Databricks已经成长为大数据领域最受认可的参与者之一。该公司是由加州大学伯克利分校的Spark研究项目的创立者组建的,该项目后来成为了流行的开源大数据处理框架apachespark。Databricks的成立是为了通过其统一分析平台(Unified Analytics Platform)将该软件商业化,这是一种基于Spark的分析服务,它正越来越多地被用于驱动人工智能等现代工作负载。在一篇博客中,微软Azure数据副总裁Rohan Kumar和Databricks首席执行官Ali Ghodsi透露,Azure Databricks是两年多合作的成果。这两位高管表示,为了响应客户对与Azure兼容的Databricks版本的要求,两家公司开始着手开发这项服务,该服务去年11月在beta版中推出,目前已全面提供。库马尔说:"我们从需要基于Spark的高性能分析平台的组织那里得到了很多关注和参与。"有了Azure Databricks,与Azure SQL Data Warehouse等服务深度集成,我们的客户现在可以在一个可信、安全的云环境中提高生产力和协作,并在全球范围内扩展分析和数据科学项目。"azuredatabricks的设计目的是帮助客户简化操作。客户可以通过Azure云简单地访问服务,而不是在自己的数据中心部署数据块带来的所有繁重工作。azuredatabricks还提供了与微软自己的服务更好的兼容性。有了azuredatabricks,就可以从其他服务获取数据,并使用机器学习算法对其进行准备和处理。高管们说,从那里,数据还可以流到其他服务,如CosmosDB和PowerBI。azuredatabricks主要是为了满足公司对使用数据为其人工智能系统提供动力的兴趣而设计的。为此,服务的构建考虑了三个设计原则。第一个原则是在开发大数据应用程序和分析管道时提高用户生产力;第二个原则是建立一个几乎可以无限扩展的系统,而成本不会飞涨。第三,公司必须确保新服务符合企业严格的安全和合规标准。"Azure Databricks通过企业级sla、简化的安全性和身份以及与Azure Active Directory集成的基于角色的访问控制来保护客户数据,"高管们说因此,企业可以在不影响用户生产效率的情况下保护数据。""这说明了云服务越来越强大,"Enderle Group首席分析师Rob Enderle说Databricks是一种规模化的分析,这项工作应该使分析引擎更接近Azure上已经存在的大量数据。其结果应该是大规模分析的高性能和低成本的结合。"图片:微软既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道(见下文),显示您对我们使命的支持。我们的订户越多,YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢!支持我们的使命:>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命,以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值,而不是广告。与许多在线出版物不同的是,我们没有付费墙或横幅广告,因为我们想让我们的新闻保持开放,不受影响,也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道,我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持,他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道,视频采访和其他无广告内容,请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本,在推特上表达你的支持,然后继续回到SiliconANGLE。

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