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时间:2021-04-08 17:23编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 网络与CDN >

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通俗地说,"观察"就是给一些东西看一眼。你可能会"观察"火车晚点了,或者你的同事换了个新发型,但这种表情与科学方法的基本观察几乎没有关系。科学观察不是在寻找。这是一种系统的、严格的方法,它依赖于有效性的可重复性思想。如果科学方法之父伽利略·伽利略仅仅"观察"了夜空,他几乎不可能得出结论。想象一下,今天,你自己看着天空,做出一个与所有现代思想完全相反的主张,比如说,太阳围绕地球旋转。伽利略不依赖他的直觉;他依靠他的仪器和他对结果的解释。无论你是在分析行星的运动还是你的应用程序的指标,真正的观察并不像简单的观察那么简单。这是一个需要投入时间和精力的过程,但要做对,你就会为自己建立一个可以依赖的框架。有三个主要的用户研究工具将有助于科学观察你的应用:自我报告,用户测试和行为分析。让别人告诉你关于你自己的一切在科学过程中,"自我报告"或调查,要求受试者描述自己的感受和想法。自我报告有一些明显的问题:它容易产生偏见,有时会导致错误或误导性的解释。但在试图理解人类行为时,自我报告仍然是必不可少的。为了弄清真相,有时你必须把手弄脏,倾听顾客的真实想法。如何个性化你的问题规模开始调查应用程序的保留问题最简单的方法之一是给用户一个机会,让他们讨论他们为什么首先使用你的应用程序。最简单的方法是在入职过程中对他们的动机、目标和项目提出简短的问题。你甚至可以在电子邮件营销平台上实现自动化,比如客户.io所以你不必再三考虑送他们。但是你必须记住自我报告的局限性。你需要克服的主要偏见是自我选择。如果你向随机抽样的用户发送问题,询问你应用程序的症结所在,那么你很可能会收到来自你最愤怒的用户的大量抱怨。人们通常对收件箱里的随机邮件漠不关心,除非他们有强烈的感情,否则他们不太可能回复。要想突破并获得一些细微而有用的回答,你需要提出正确的问题,并以一种能创造信任的方式来做。其中一种方法是在注册后立即发送一封电子邮件,在强烈的情感形成之前,同时建立信任并调查用户下载应用程序的动机。让它变得个人化,企业管理软件排行,因为如果用户把你看成是一个收集数据的机器人,你就不会打破这种冷漠:(不,那不是真正的创业公司。)不要害怕和你的用户有点私人关系。你让人们在一封不认识的人发来的邮件上点击回复,你需要看起来像个普通人,而不是自动发送的信息。你越能个性化,你的生活就越好,而定制的电子邮件逻辑可以使精确的个性化毫不费力。这意味着使用代码创建条件语句和状态的精确调用,这些语句只适用于通过电子邮件发送的特定人员。上面的电子邮件充满了华丽的辞藻,但这封邮件,例如,使用数据向收件人表明某人实际上在关注他们的经历:表现出你关心的人,当你说你想听听他们的经历时,他们就会信任你。他们实际上会想帮你解决你的保留问题。但在入职期间不要只发这样的邮件。给你的客户发送电子邮件也同样重要。一旦他们完全生产出来,就很难与他们取得联系。在他们还没有完全投入的时候联系他们,大数据和小数据,问问他们发生了什么事,他们期望你的应用程序缺少什么,并提出让事情变得正确。这样,你就不必仅仅从你最有激情的用户那里听取意见,并尝试推断,你可以确定那些没有得到他们需要的东西的用户的确切范围,从而得出更精确的结论。这就是如何将定性研究转化为经验性有效研究的方法。如果他们在注册时给你的答案与他们开始流失时给你的答案一致,那么你就有办法解决流失问题了,那就是功能问题。如果他们没有,那你就知道你还有别的问题要处理。使用NPS调查获取硬数据收集应用程序性能信息的最常见方法之一是进行一项调查,其中包括一个简单的问题:"您向其他人推荐我们的应用程序的可能性有多大?"你选择的答案是NPS的10分,他们会成为你的净分数10分。如果他们给你的排名是0-6,那么他们就被认为是一个诋毁者,他们可能会积极劝阻别人不要使用你的应用程序。如果他们给你打7-8分,他们就被认为是中立的。如果他们给你的排名是9-10,他们就被认为是一个推动者——一个对他们的朋友大肆吹捧你的人。如果你看到你的一些回应用户将他们的推荐可能性评为9分或10分,那么你就会有一批用户来调查你的应用为什么会成功。您可以使用它们来确定什么样的使用率和目标与保留率相一致。如果你看到你的一些用户对他们转介的可能性评价低得多(你也会),你就知道如果你想解决你的保留问题,你必须更好地了解谁。当您要求用户自我报告您的任务以修复您的保留时,请记住以下一些最佳做法:保持你的要求小。回答率会随着问题的增加而下降,所以要简短明了。尽早了解个人信息。冷漠和自我选择的偏见会破坏你的研究,所以在你的用户早期建立起信任,在他们产生任何激情之前询问他们的动机。保持观察的一致性。如果你能比较一个特定用户的注册原因和他们离开的原因,那么你就有了一组有效的数据,可以用来调查相关性。亲眼看看人们到底在做什么如果你想知道人们是如何使用你的应用程序的,你应该同时使用定性和定量的方法。将两者结合起来的最强大的方法之一是将它们合并到用户测试中。你要做的是从你的应用程序的实际用户那里收集定性数据,他们在用户旅程中的感觉如何,什么似乎很困难,什么让他们感到困惑,泛在电力物联网,并将其与定量测量相结合,这样你就可以了解随着时间的推移或特定问题领域的变化。首先,你需要为你的用户在你的应用程序中的经历编一个故事。你可以引导这个假设用户通过你认为需要工作的应用程序区域,或者通过传统的注册激活流程。有了像UserTesting这样的服务,你就可以在人们做你要求的事情时记录他们,大声思考过程的每一步,写出描述性的回答,并根据难度、有用性或其他任何你能想到的指标来排名。这意味着您将获得定性数据、用户意识流和更精确的定量响应。这是关于你的用户如何体验你的应用的丰富信息,这些信息非常有价值,有两个原因:除非你真的看到一个用户在使用你的应用程序并听到他们的匿名抱怨,否则你根本不知道你的应用程序的症结到底在哪里。定量数据可以让你跟踪你的应用程序页面或整个应用程序的用户体验的有效性。成功的关键是提出正确的问题并恰当地措辞。不要使用流行语或行话,企业大数据分析,也不要含糊其辞:例如,如果你想知道一个用户测试对象通常执行一项任务的频率,请具体询问他们在一段时间内完成了多少次。永远不要让"视情况而定"或"也许"来回答问题。你要的是精确。你想知道你的应用程序用户的确切思维过程,因为你将从简单的查看转换率或跳出时间中学到一些东西:到底什么让人恼火,什么让页面困惑,等等。下面是一个格式化问题的例子:去https://www.advanceautoparts.com/在你的手机上。试着找一对挡风玻璃雨刷适合2010年吉普爱国者,然后写几句话来说明这是怎么回事。请尽可能描述。[评分]总的来说这项任务是:[1=非常困难,5=非常容易]。请解释一下你的答案。现在,使用网站查找任何符合您当前车辆需求的物品。给出你做出选择的2-3个理由。[评分]总的来说这项任务是:[1=非常困难,5=非常容易]。请解释一下你的答案。要求用户执行一个行为并定性地描述他们的体验将为你提供大量关于使用你的应用程序的主观过程的有用信息。让他们在事后分配分数会给你一个锚,云是什么,你需要把主观经验放在上下文中。你可以跨页面比较分数,看看你的用户在漏斗的哪个部分遇到了最大的麻烦,或者跨时间比较分数,看看在你做出调整之后,人们的日子是好过还是难熬。找出与保留相对应的用户自然行为在用户测试中,即使你不是站在用户的肩膀上观察,你的观察结果在y中会起作用

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