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时间:2021-09-08 14:13编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > CDN >

因为我支持直接在S/4HANA Embedded Analytics中使用BW查询,所以我做了一些研究,是否将BW对象搅动到图片中有任何主要的负面影响。

BW中有两种主要的虚拟数据消耗场景:

直接在CDS视图上使用BW查询@分析.dataCategory:#立方体。我将在文中进一步称之为CDS场景。复合提供者上的一个BW查询,它有一个OpenODS,企业信息管理软件,该OpenODS基于基于CDS的数据源(如上所述)。我称之为HCPR场景。

我们都意识到CDS场景更简单、健壮、可扩展、更易于支持等等。但是…我们当中有一些BW粉丝,他们可能想将实时数据与其他数据(如基准测试、外部系统数据等)结合起来,因此我们当然有充分的理由来解释HCPR场景。

在开始进行任何建模之前,让我们先来衡量一下使用BW对象的三重三明治是否会有损失。为了真正的头对头比较,让我们消除可能影响性能的各种因素,如网络时间(如果我们有单独的实例)、额外的数据联合操作等。我仅举一个简单的例子,说明以两种不同方式使用的标准BW技术内容。(不要怪我在这里使用了BW技术内容,它现在是用同样的ABAP CD写的,工作方式与S/4HANA CDS视图完全相同)。

所以,在这里,我们直接在CDS视图的一端和HCPR的另一端建立了两个字段集完全相同的查询。

我执行(是,在RSRT中)三个非常基本的测试:

非常委屈,即只有关键数字,没有深入研究稍微聚合,何为大数据,即只有一个对象处于深入查看状态完整的细节,返利购物,即所有10个特征都在一行

另外,我在两个完全不同的数据集上执行它,一个是20k记录,另一个是-1,6 mil(在查询中过滤到0,4 mil),物联网的前景,所以我们看是否有与数据量相关的增长。

*一个小的注释,我在一个有1,6 mil记录的系统上执行它

所以,总结一下——我从未注意到基于HCPR的解决方案取代了CDS

在聚合数据集中使用HCPR似乎没有什么损失,因此从性能的角度来看,这是一种可行的方法。对于更大、更详细的查询,我会做精确的测量,看看是否能满足用户的期望。

如果您想重现相同的场景,您可以使用BW系统和技术内容,小企业管理软件免费,例如OLAP统计CD视图。我用的是RV\u C\u OlapStatACube

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