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负载均衡_海绵宝大数据时代是什么意思-宝百度云_新用户

时间:2021-07-13 13:06编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 服务器 >

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移动数据是当今企业的一项基本任务,特别是当您在多个地点使用许多不同的系统时。其中一个产品是ibmq,大数据推荐,它通过安全消息传递帮助您可靠地移动数据。在云中部署高可用性ibmq集群并不是一项简单的任务,IBM提供了许多集群配置,您可以通过各种方式使用和组合这些配置来实现高可用性目标。以一种利用云的优势(如多区域可用性、负载平衡器和垂直扩展)的方式部署这样的集群是一个挑战。但是一旦你建立了它,你就可以安全快速地移动、集成和处理整个组织内应用程序中的数据,可视化数据大屏,云服务器有哪些,处理数PB的数据。

我们听说你想知道如何使用像IBM MQ这样的工具作为谷歌云平台(GCP)部署的一部分,特别是计算引擎。我们很高兴向您介绍如何在使用GlusterFS的计算引擎上部署高可用性ibmq队列管理器集群。GlusterFS是一个开源的、横向扩展的存储系统,它可以很好地实现这一目的,因为它是为实例之间共享的高吞吐量存储而设计的,并且只需要很少的设置工作。

使用队列管理器构建IBM MQ群集

在这个解决方案中,我们建议将队列管理器集群与多实例队列管理器(配置在不同服务器上的同一队列管理器的实例)相结合,以创建高可用性、可扩展的ibmq部署。多实例队列管理器以活动/备用配置运行,使用共享卷存储配置和状态数据。集群队列管理器使用网络通道共享配置信息,并可以对传入消息执行负载平衡。但是,消息状态不会在两个队列管理器之间共享。

通过同时使用两个IBM MQ集群部署模型,您可以在队列管理器级别实现冗余,大数据使用,永久免费的云服务器,然后通过在一个或多个队列中分配IBM MQ集群的负载来扩展经理。你呢在这个图中可以看到部署的架构:

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