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时间:2021-07-13 14:39编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 服务器 >

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自2009年出现以来,加密货币经历了其波动性的份额,并一直是一个令人着迷的来源。在过去的一年里,作为BigQuery公共数据集计划的一部分,谷歌云发布了由比特币和以太坊区块链交易历史组成的数据集,以帮助您更好地理解加密货币。今天,我们将发布另外六个加密货币区块链。

我们还包括一组查询和视图,将所有区块链数据集映射到一个复式簿记数据结构,该结构支持多链元分析,以及与传统金融记录处理系统的集成。

其他区块链数据集

我们今天发布的六个加密货币区块链数据集是比特币现金、Dash、Dogecoin、以太坊经典、Litecoin和Zcash。

其中五个数据集,与先前发布的比特币数据集一样,现在也遵循一个支持比较分析的通用模式。我们将这组类似比特币的数据集(比特币、比特币现金、Dash、Dogecoin、Litecoin和Zcash)一起发布,因为它们都有类似的实现,即它们的源代码都来自比特币。同样,我们还将以太坊经典数据集与之前发布的以太坊数据集一起发布,以太坊经典也使用相同的通用模式。

统一的数据摄取架构

所有数据集通过一个通用的代码库,淘客社区,即区块链ETL摄取框架(使用Cloud Composer构建,如前所述)每24小时更新一次,以容纳各种类似比特币的加密货币。虽然这意味着将比特币块加载到BigQuery的延迟更高,但也意味着:

统一模式和视图

自从我们去年提供了原始比特币数据集以来,我们已经了解了用户希望如何访问数据,并相应地重新构建了数据集。其中一些更改解决了性能和方便性问题,产生了更快和更低成本的查询(通常访问的嵌套数据被反规范化;每个表都按时间划分)。

我们还包含了更多的数据,例如脚本操作代码。大多数比特币交易都将价值转移描述为借贷对,而是作为一系列描述简单传输和更复杂事务的函数。

将这些脚本用于类似比特币的数据集可以实现更高级的分析,类似于Tomasz Kolinko最近在BigQuery以太坊数据集上构建的智能合约分析器。例如,我们现在可以识别和报告涉及多重签名钱包的活动模式。这对于分析Zcash等隐私加密货币尤为重要。

对于分析互操作性,企业应用管理,我们设计了一个统一的模式,允许所有类似比特币的数据集共享查询。为了进一步与以太坊和ERC-20代币交易进行互操作,我们还创建了一些视图,大数据时代纪录片,将区块链分类账抽象为复式记账分类账。

复式记账账簿视图:示例查询

为了激发对这些新数据集的初步探索,让我们从一个简单的示例开始,比较跨多个加密货币查询付款和收款的方式。这种比较是验证加密货币是否按预期运行的最简单方法,至少在操作上,返利联盟,是一种数学上正确的价值存储。显示保值的余额查询

以下是比特币和Dogecoin数据集的一些等价余额查询:

,数据分析

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