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云服务器_竞拍大数据分析是什么-网站建设_评分榜

时间:2021-07-18 05:07编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 服务器 >

云服务器_竞拍网站建设_评分榜

在我们之前的"负责您的数据"帖子中,我们讨论了如何使用云数据丢失预防(DLP)API获得数据可见性。但发现敏感数据只是一个开始。在这篇文章中,我们将讨论如何通过将数据混淆和最小化技术自动融入到您的工作流程中来保护这些数据,从而减少人为错误的可能性。

假设您有一个客户交互或非结构化医疗记录的聊天日志数据库。两者都包含有价值的见解,微信返利机器人安全吗,但偶尔也包含一些敏感数据,如电话号码、电子邮件地址和其他形式的个人识别信息(PII)。您有几个选项可以保护这些敏感数据。首先,您可以应用访问控制和加密等传统安全技术。它们对于保护数据非常有用,但与实际内容无关。换句话说,您授予其访问权限的任何用户都可以访问数据集中的所有信息。这可能导致暴露的数据超出需要,甚至对于分析等经批准的业务用途也是如此。

您真正想要的是让用户能够访问除包含敏感数据的位以外的所有数据。一种选择是通过一种称为去识别(de-identification)的隐私保护转换,从其余数据中删除敏感位。NIST将取消标识定义为"从数据集中移除标识信息,使单个数据无法与特定个人链接"的过程,如果客户在聊天信息中给出了他们的电话号码,例如:

如果您需要联系我,我的电话号码是8582394000

您可以共享减去电话号码的文本,例如:

如果您需要联系我,大数据人工智能,好评返现,我的电话号码是[电话号码]

这样,建站快速,购物返利,取消标识可以帮助降低数据固有的风险,这样当有人被授予访问权限时,他们就不太可能暴露于任何敏感的PII。

云DLP中的取消标识

有几种取消标识技术可以帮助隐藏敏感信息,同时保留一些效用。以下是云DLP中支持的一些常见技术。

您可以在结构化和非结构化数据上应用这些反标识技术。也就是说,您可以将它们应用于整列(如用户ID)或文本块中的结果。

展开上面的电话号码示例,假设您希望使用保留格式的令牌替换使用假名的电话号码。这将类似于以下内容:

如果您需要,我的电话号码是6070548884要联系我

或者,这里是化名输出加上一个可选前缀,表示它可以还原:

我的电话号码是phone(10):6070548884,如果你需要联系我

所有云DLP的取消标识选项都可以通过一个简单的REST API,以及通用脚本和编程语言中的几个客户端库获得。要开始使用,请查看Cloud DLP文档。

Cloud DLP正在运行

Cloud DLP提供了多种灵活且可扩展的工具,帮助您消除敏感数据并降低生产工作负载中的风险。以下是我们如何看待使用云DLP的客户的几个示例。

自动化大规模数据模糊处理

您的业务需要与第三方共享数据以运行分析,但您不希望共享合作伙伴不需要的原始PII。CloudDLP可以帮助您自动屏蔽、化名或概括您使用的数据。您可以通过主动删除数据和/或设置来配置它以适应您的工作负载,以保持连接和聚合分析的引用完整性。

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