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时间:2021-09-08 13:39编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 服务器 >

任何智能企业的关键特征都是提高自动化程度,减少重复性的、不产生价值的任务,增加战略性的、知识性的工作,并具有更多的行动洞察力。

SAP借助机器学习等技术帮助企业实施智能ERP,智能机器人流程自动化和情况处理。

我想简单介绍一下SAP S/4HANA Cloud Finance系列技术中的关键智能场景。

让我们从本博客中的机器学习开始。

机器学习不过是一组通过经验。它可以处理历史样本数据,并有助于做出预测或决策。SAP列奥纳多ML基金会的目标是为云计算中的机器学习提供一个企业级的平台。我想向大家介绍金融领域的第一个机器学习场景。i、 e.SAP现金应用程序。

随着业务的发展,客户群或银行的数量不断增加,这就增加了应收账款团队处理大量付款的需要。尽管有基于规则的解决方案可用,但仍有一定比例的付款和发票需要一些手动操作干预措施。这包括上传电子邮件中收到的付款通知、手动结算发票和由于缺少提供的详细信息而未结算的付款等

这是SAP现金应用程序发挥作用的地方

什么是SAP现金应用程序?

SAP现金应用程序是一个云解决方案,它与S/4HANA集成,企业应用开发,无论它部署在何处、云上还是在网上。它由多个智能服务组成,有助于现金应用程序流程的自动化,包括:自动将传入的银行结单项目映射到未结应收项目或账户,从非结构化汇款通知文档中自动提取信息,以及可配置的自信方案自动清算。

图1 SAP现金应用程序

SAP现金应用程序中有不同的服务比如:-

应收行项目匹配付款通知提取应付行项目匹配密码箱处理

如何工作?

利用SAP S/4HANA发送给SAP现金应用云服务的历史清算信息对模型进行训练,得出匹配条件。可以定期安排培训,物联网大赛,以确保捕捉到不断变化的行为,从而使模型能够适应。

一旦对模型进行了培训,当收到新的银行对账单时(每天大多数时间),它们将与未结应收账款一起发送到服务,因此机器学习模型可以推断匹配的建议。提案将返回给SAP S/4HANA,满足可配置置信阈值的提案将自动清除,物联网是学什么的,以实现完全自动化。当有多个付款建议时,它们会在当前使用的标准Fiori应用程序中提交给应收账款会计。

从付款人处收到的付款通知文档可以上传到管理付款通知Fiori应用程序进行自动处理。SAP现金应用程序中的付款通知提取功能将接受PDF,包括非结构化扫描,并使用计算机视觉技术将信息读取和提取到ERP中。一旦这些付款通知文件被转换成结构化信息,它们就被用来加强付款结算。

有了这种机器学习服务,你可以看到财务部门的效率和减少错误的巨大提高。收到的付款处理会快得多。下面的图2描述了机器学习服务自动化的应收账款流程。

图2自动化的应收账款流程

现在让我们看看第二个场景-机器学习监控货物和发票收据。

GR/IR对账流程是所有采购订单项目的异常处理流程,发票收据和货物收据不平衡。作为总账会计和其他相关方,您需要了解采购订单项目层面的业务情况,并决定如何解决问题。

许多处理大量采购订单的公司都熟悉这种异常处理流程。作为月度、季度或年度结算活动的一部分,会计师必须检查GRIR账目,并确保这些余额在采购订单行项目层面上。造成货物收据与发票收据不符的原因有很多。例如,我们收到的货物数量可能与相应的发票收据不符。

为了解决此类例外情况,比较便宜的云服务器,会计需要与会计、物流和供应商等不同的利益相关者合作。这曾经是一项非常耗时的活动。会计必须手动收集不同交易的信息,然后手动联系不同的利益相关者。

在这种情况下,可以使用ML服务-机器学习来监控货物和发票收据。ML服务从过去的决策中学习,并将学习到的知识应用到新的业务情况中,并提出下一步有意义的步骤、每个项目的优先级和根本原因。

图3:GRIR流程

正常情况下的货物和发票收据,运行基于规则的结算,如果它们匹配,这个过程还在继续,一切都很好。但如果没有,那么可以利用智能建议来提供关于如何进行的建议—图3。员工可以通过这些建议有效地结清账目。

这些明智的建议简化并加快了对账过程。机器学习有助于自动化会计决策,减少人工交互,减少非价值活动的工作量。总的来说,您可以以更高的精度实现更快的期末结账。

希望这有助于您了解金融领域的关键机器学习场景。

您可以从以下链接中找到有关这些场景的更多信息,移动物联网卡,如下所示:嗯

https://help.sap.com/viewer/1161ad331e8f47478ba3537caf0af7f3/2005.500/en-US/5eae0dc4176441ca80e27b69f0996f3e.html?q=sap%20cash%20application

https://help.sap.com/viewer/0fa84c9d9c634132b7c4abb9ffdd8f06/2005.500/en-US/736e45841024138a4b0f38e201443fe.html?q=货物%20收货%20和发票%20收货%20机器%20学习

如果有任何问题,请在这里张贴-https://answers.sap.com/questions/ask.html?primaryTagId=73554900100800002142

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