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大数据和云计算_美大数据怎么学-国_云计算产品和服务

时间:2021-04-07 23:57编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 混合云 >

大数据和云计算_美国_云计算产品和服务

上周,我们宣布了下一代产品分析平台振幅2.0。今天,我将分享2.0背后的故事:公司如何构建产品的行业转变,我们的用户如何塑造我们重建振幅的方式,以及我们对产品未来的展望。早在1995年3月,微软发布了一款名为microsoftbob的产品。Bob设计的初衷是让电脑新手更容易使用电脑。界面设计成一个虚拟的家,你可以在房间之间导航,访问不同的程序,所有这些都需要一只动画狗作为向导(它后来的转世出现在Microsoft Office中,是我们的老朋友,克利比)。不太清楚"公共鼠标洞之门"通向何处…图片来源。微软在CES上发布了一个巨大的声明,投入大量资金做广告,人工智能研究,并在商店的货架上摆满了鲍勃。但没人买。Bob并没有使PC变得更友好,而是用它过于可爱的字符和几乎令人望而却步的硬件要求来光顾初学者。最重要的是,这并不是任何人真正想要使用电脑的方式。到1996年初,鲍勃被停职了。认识罗孚,克里比和其他"美味帮派"动画助理的先驱。另一个有趣的事实是,每个人最喜欢的字体,Comic Sans,是专门为Bob创建的。谢谢鲍勃。图像源。当软件过去常常出现在物理磁盘或许可证上时,公司必须在开发过程中考虑整个产品—因为一旦您发布了它,您就完成了。对于像Bob这样的产品,没有办法根据人们使用该产品的方式来纠正,至少在明年发布之前是这样。对于微软来说,Bob在产品开发、广告和分销方面造成了资源浪费,同时也导致了一个非常明显的失败,获得了"十年来最差产品"的称号。这是一个顾客也没有太多选择的时代。以Bob为例,一些用户最终选择了Macintoshes,而其他许多用户则只是等了几个月才发布windows95(Bob只卖出了5.8万份,而windows95在发布后的第一个月就卖出了275万份)。选择是有限的,而且通常您(或您的公司)需要Microsoft、Oracle或SAP正在销售的解决方案,因此您被迫调整您的行为以适应产品规定的要求。即使界面很笨重、不直观、全面恶化,你也不得不接受它。我们不再是这样生产产品的。公司不必花费数年时间来生产一个完全成熟的产品,而是可以推出一个最低限度的可行产品,学习用户如何与之交互,并迅速调整产品以适应用户的期望行为。最成熟的公司已经接受了这种用户驱动的产品开发。Facebook在发现添加好友是长期留住用户的关键举措后,超越了MySpace。Netflix正在利用观看数据来制作《纸牌屋》这样的原创节目,而现在则与传统电视抗衡。尽管不得不追赶MySpace,但基于"10天内有7个朋友"这样的用户洞察,Facebook迅速超越了MySpace,成为全球最大的社交网络。图像源。在硅谷之外,老牌企业也在采用这些技术方法。直觉通过实验增加收入并超越市场,在为期100天的税收季中对TurboTax进行了数百次测试。西南航空使用客户行为数据,比如人们正在搜索的城市对,来改善服务和优化航线。这些公司正将用户行为数据作为与用户直接沟通的渠道:一种了解他们想要什么、他们是谁、以及是什么激励他们留下来或离开竞争对手的一种手段。在打包软件时代,产品塑造了用户的行为。现在,用户行为塑造了产品。通过从用户行为数据中学习,洞察驱动的公司利用这种持续的反馈来构建更好的产品,这给了他们竞争优势。事实上,拥有先进分析技术的公司超过了竞争对手,因为他们做出决策的速度和执行效率是竞争对手的5倍。今天的公司当然不缺乏数据事实上,仅在过去两年里,我们就创造了全世界90%的数据。但是有一个脱节:尽管拥有所有这些数据,80%的客户数据都被浪费了,完全没有使用。为什么不是所有的公司都利用用户行为数据来构建用户真正想要的产品?公司很难转向用户行为驱动的产品开发,因为设计和创建产品的人无法访问他们需要的数据。在最近的一项调查中,超过50%的公司报告说,他们需要几天到几个月的时间来回答用户行为数据中的问题。由于直接数据访问通常仅限于分析员和数据科学家,因此每当产品经理、营销人员或公司高管有问题时,他们都需要向数据团队提交请求,并排队等待,以确定其优先级。一旦他们得到报告,并不总是清楚指标是如何计算的,或者用户段是如何定义的。当很难从数据中得到答案时,人们最终会放弃并停止提问。他们最终依赖于不可靠的因素,如直觉、假设或最响亮的人的意见,而不是数据。因此,如今的大多数公司数据丰富,但缺乏洞察力。要解决这个问题,我们需要改变与数据相关的方式。我们已经讨论过从产品驱动用户行为到现在驱动产品的用户行为的转变。然而,除非我们在与数据的联系和交互方式上做出根本性的转变,否则这对大多数公司来说永远不会成为现实。如果你想让你的公司转向建立一个由用户行为塑造的产品,你公司的每个人,不仅仅是数据科学家,都需要访问行为数据来回答问题,做出更好的决策,最终打造出用户喜欢的产品。回想一下在互联网出现之前获取信息是多么的困难。你必须亲自去图书馆,那里的图书管理员是看门人,他们可以帮助你找到你想要的东西。要想找到一本书或一篇文章,就需要知道在目录中要查找的正确的主题标题,而且访问受到当地图书馆书架上的限制。你可能要等上几周才能归还一本书,然后你需要在书的索引中筛选出你希望找到的确切信息。如今,只要你在手机上输入几个关键词,你就可以获得几乎无限的信息。几秒钟之内,大数据应用技术,你就能找到你需要的东西,无论你是谁,无论你在哪里。想想我们获取信息的方式已经改变了多少。是时候让我们访问数据的方式经历同样的转变了。是时候让我们与数据相关的方式进行同样的转换了。数据不应该被锁定,数据更新,只能通过具有解释知识的守门员才能访问。你不应该等上几周才能获得做出关键业务决策所需的信息。你不应该成为一个数据科学家从用户数据中获得有意义的见解。每个人都应该有能力探索,学习,并根据用户数据做出决定。这是创造最好的产品的唯一途径,一个由用户的需求和需求所决定的产品。正如Hubspot前增长副总裁Brian Balfour所说:"如果你想让你的团队使用数据来做决定,那就尽可能地让数据变得可访问。如果数据难以访问,您的团队就越少使用它,spark大数据,这是可以保证的。"当公司里的每个人都能得到他们需要的答案,当他们需要的时候,数据对于构建更好的产品的价值就变成了现实。通过扩展对数据的访问可以实现什么加速产品改进据GV合伙人、经验丰富的产品负责人Ken Norton说:"当你不再依赖房间里收入最高的人的意见,开始要求提供数据时,一件令人愉快的事情发生了:你行动得更快。"如果需要的人可以直接获得见解,他们将被鼓励不断地提出问题,并对用户行为有更深入的了解。这就推动了学习、迭代和改进的周期,加快了您可以构建用户喜爱的产品的速度(最终,还可以增加收入)。快速的迭代和不断的试验对于跟上这个行业的步伐是至关重要的,在这个行业中,速度往往是市场领导者的决定性特征。整个公司围绕着目标的进展进行协调此外,更好的数据访问可以创建公司一致性,因为您都拥有相同的信息。产品、营销和销售团队可以就哪些指标对实现公司目标具有实际意义达成一致,并且每个团队都可以跟踪自己的进度,并在事情开始偏离轨道时进行深入挖掘。数据团队可以是探索者和教育者,而不是报告构建者这种开放式的数据访问也有助于公司的数据专家在更高的层次上进行操作。数据团队可以成为公司的"数据教育者",帮助团队掌握分析工具,以便他们能够回答日常问题——正如谚语所说,教他们钓鱼,而不是每次饿了都给他们一条鱼。随着其他团队变得自给自足,数据团队可以花时间解决探索性的复杂问题,从而推动产品向前发展,而不是满足源源不断的请求。到目前为止做了什么?像Tableau和Looker这样的公司已经在这个方向上迈出了一些伟大的第一步,使业务数据更容易被业务终端用户访问和视觉理解。然而,物联,这些解决方案仍然依赖于分析员来整理数据并创建

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