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网站空间_cn物联网工程课程-2服务器_学生机

时间:2021-07-13 10:31编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 云存储 >

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NVIDIA的T4 GPU现已在世界各地上市,它加速了各种云工作负载,包括高性能计算(HPC)、机器学习培训和推理、数据分析和图形。今年1月,大数据与应用,我们宣布推出nvidiat4gpu测试版,以帮助客户以更低的成本更快地运行推理工作负载。本月早些时候,在Google Next'19上,我们宣布了NVIDIA T4在八个地区的正式上市,使Google Cloud成为第一个在全球范围内提供该产品的主要供应商。

注重速度和成本效率

每个T4 GPU上都有16GB的GPU内存,大数据工具有哪些,提供一系列精度(或数据类型)支持(FP32、FP16、INT8和INT4),返利宝,包括NVIDIA Tensor内核,用于更快的训练和RTX硬件加速,用于更快的光线跟踪。客户可以使用最多4个T4 GPU、96个VCPU、624 GB主机内存和最多3 TB的服务器本地SSD来创建最能满足其需求的定制虚拟机配置。

在发布时,对于可抢占虚拟机实例,T4实例的价格低至每GPU每小时0.29美元。按需实例每GPU每小时0.95美元起,最高可享受30%的折扣和持续的使用折扣。

用于培训和推理的Tensor Core

NVIDIA的Turing架构将第二代Tensor Core引入T4 GPU。在nvidiav100(也可在Google云平台上获得)中首次出现,Tensor内核支持混合精度,云服务器购买,以加速在ML工作负载中非常普遍的矩阵乘法运算。如果您的训练工作量没有充分利用更强大的V100,T4提供了张量核心的加速优势,但价格较低。这对于较大的训练工作负载非常有用,特别是当您扩展更多的资源以更快地训练或训练更大的模型时。

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