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时间:2021-07-13 14:58编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 云存储 >

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apachehadoop已经成为一个成熟的、长期运行的分布式存储和数据处理框架。Google的clouddataproc是一个快速、易用、完全管理的云服务,人工智能软件下载,选购云服务器,可以以简单、经济的方式运行apachespark和apachehadoop集群。使用clouddataproc,您可以建立一个分布式存储平台,而不用担心底层基础设施。但是如果您想直接在分布式数据存储上训练TensorFlow工作负载呢?

这篇文章将解释如何为LinkedIn开源项目TonY(TensorFlow on YARN)安装Hadoop集群。您将使用clouddataproc和TonY部署Hadoop集群来启动分布式机器学习作业。我们将探讨如何使用两种最流行的机器学习框架:TensorFlow和PyTorch.

TensorFlow支持分布式训练,云呢拿,允许在不同节点上计算模型的部分图形。此分布式属性可用于拆分计算以在多个服务器上并行运行。编排分布式TensorFlow不是一项琐碎的任务,也不是所有数据科学家和机器学习工程师都有专门知识或愿望去做的事情,大数据是什么概念,特别是因为它必须手动完成。TonY提供了一种灵活且可持续的方法来弥补分布式TensorFlow的分析能力和Hadoop的伸缩能力之间的差距。使用TonY,返利淘联盟,您不再需要手动配置集群规范,这是一项非常繁琐的任务,尤其是对于大型集群而言,Apache Hadoop

Apache Hadoop是一个开源软件平台,用于分布式存储和分布式处理由商用硬件构建的计算机集群上的超大数据集。Hadoop服务提供数据存储、数据处理、数据访问、数据治理、安全和操作。

下一步,Cloud Dataproc

Cloud Dataproc是一个托管的Spark和Hadoop服务,允许您利用开放源代码数据工具进行批处理、查询、流式处理和机器学习。CloudDataProc的自动化功能可以帮助您快速创建集群,轻松管理集群,并在不需要集群时关闭集群,从而节省资金。在管理上花费更少的时间和金钱,您可以专注于您的工作和数据。

现在TonY

TonY是一个框架,它使您能够在ApacheHadoop上本地运行深度学习作业。它目前支持TensorFlow和PyTorch。TonY支持作为Hadoop应用程序运行单节点或分布式培训。本机连接器与其他TonY功能一起,可靠、灵活地运行机器学习作业。

安装

设置Google云平台项目

使用此处的说明创建新项目,在Google云平台(GCP)上开始。

创建云存储桶

然后创建云存储桶。此处引用。

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