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腾讯云_腾讯企业物联网是什么意思-邮箱收费吗_返现

时间:2021-07-22 10:32编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 云存储 >

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谁说当你在云中运行时必须要受到性能的影响?我们一直相信,在谷歌云平台上运行时间序列数据库的速度可以比在裸机上运行的速度快,现在我们有了数据来证明这一点,由300多家金融机构和50多家供应商组织组成,旨在开发对金融机构有用的技术基准标准。

STAC最近利用Kx领先的内存时间序列数据库技术kdb+,执行了STAC-M3 Shasta、Antuco和Kanaga基准套件,在谷歌云平台的两种配置上,

Kx是一家数据分析软件供应商,其产品经常被华尔街投资银行、能源、政府和电信实体用于金融建模和数据分析,企业管理的软件,是谷歌云技术合作伙伴。

STAC-M3行业标准企业滴答分析基准集用于评估管理大型市场数据时间序列(滴答数据)的数据库解决方案。STAC-m3shasta与基线STAC-m3antuco套件类似,只是在Shasta下,被测系统(SUT)可以将数据预加载到内存中,并且不需要清除基准之间的文件系统缓存。在这个测试中,整个数据库被预加载到内存中,所有的数据库操作都是对内存中的数据执行的。

STAC-M3 Shasta结果

第一个基准是在一个包含160个VCPU和3.97 TB DRAM的GCP n1-ultramem-160实例上运行Kx的kdb+3.5,第一个基准测试的结果如下:

这些结果是在单个n1-ultramem-160虚拟机上实现的,该虚拟机由四个Broadwell EX CPU驱动。该节点连接了一个持久性SSD。该解决方案优于基于Ivy Bridge EX和Broadwell EX的标准裸机解决方案,为实时内存数据库提供了强大的支持。

Kx首席运营官Mark Sykes分享了以下关于基准测试结果的信息:

"我们对谷歌在GCP上运行的两个STAC-M3基准测试结果感到高兴,因为他们为我们的客户验证了在云中运行重要的基于时间序列的kdb+应用程序的可行性。这两个STAC-M3基准测试的结合表明,kdb+不仅在单个GCP实例上使用大内存占用进行内存内实时查询时执行得很好,云免费,而且在广泛分布的实例集上使用Google云持久性磁盘上包含的历史数据时也取得了很好的效果,在所有计算节点之间共享。这些结果解决了我们的客户在将kdb+市场数据和工作负载从本地迁移到云端时的许多基本问题。"

STAC-M3 Antuco和Kanaga结果

第二个STAC-M3基准测试由kdb+3.6组成,大数据局,在GCP n1-standard-32实例上,使用32 vCPU和120GB DRAM,使用Intel规模处理器(Skylake),从共享只读Google SSD永久磁盘的4TB加载数据。

第二个基准测试的结果如下。

结果是在部署在单个子网上的13个节点(Intel Skylake n1-standard-32)的集群上实现的。每个节点都连接了一个持久的SSD。在这种配置下,怎么查看大数据,所有16个STAC-M3 Kanaga基准测试的加速比为1.6倍至12.6倍,17个STAC-M3 Antuco基准测试中的14个测试的加速比为1.3倍至7.8倍,而Lustre基于前提群集。

云不妥协

当我们设计GCP计算基础设施时,我们考虑到了最苛刻的应用程序,点云,包括实时时间序列数据库,如kdb+。如果因为担心牺牲性能而无法将要求很高的工作负载迁移到云端,我们希望这些基准测试结果将帮助您重新考虑。您可以在此处访问完整的STAC-M3 Shasta报告,并在此处访问STAC-M3 Antuco和Kanaga结果。

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