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时间:2021-09-08 14:06编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 云存储 >

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许多原因使SAP-HANA和数据仓库齐头并进。然而,要了解这些原因和它们的植入,就需要了解它们的具体情况,包括为什么它们能如此完美地结合在一起。数据仓库和SAP HANA非常熟悉。对于业务洞察力领域来说,这并不是什么新鲜事;然而,它们是SAP HANA设计和计算结构的基本组成部分。

然而,要了解它们的协同工作,深入了解它们的复杂之处并了解它们的具体产品非常重要。然后,它可以帮助人们真正理解如何将这两者联系在一起。

什么是SAP-HANA?

SAP HANA(高性能分析设备)作为一种实现方法,能够并简化在短时间内转换大量数据的过程。它利用正在进行的信息准备/处理,从内存(基本内存)中合法地获取信息,加速信息恢复活动。saphana是一个内存数据库,专门用于合并不同的部分,这使得它成为一个集成了ERP框架和开发业务应用程序的总捆绑包或套件。SAP-HANA是一种设备,它包括内存中的HANA数据库、信息显示工具、信息供应和HANA组织。

什么是数据仓库?

数据仓库系统是一个框架,在一个关联中安排来自各种来源的信息。这些报告是由一个信息分发中心内的复杂问题组成的。然后,它们被提交给组织进行分析和报告,然后转化为制定业务决策。从越来越深远的意义上讲,它是一个分发中心,提供了从不同框架收集的物理或智能信息库的统一观点。数据仓库的主要工作是在现有框架中的信息之间建立连接。数据仓库的信息仓库用于在线逻辑准备,云服务器网址,即在线分析处理(OLAP),利用复杂问题来检查可能性。

数据仓库设计的主要组成部分

基于SAP HANA技术的数据仓库体系结构包括四个主要组成部分,大数据分析是什么,它们是做什么的?主要数据源包括ERP(企业资源规划)和CRM(客户关系管理)。ETL处理的目的是为从不同数据源收集的重要数据提供一个暂存区。在初始阶段,ETL从原始数据源中提取重要信息,然后根据需求进行整理。然而,数据仓库本身由元数据组成,行业大数据,元数据是关于相关数据的信息。它有助于总结重要的问题,并提出它的分析和研究。在最后的阶段,数据是通过演示数据访问来呈现的,雇主可以通过配置OLAP来受益。

重要的设计方法

在这一点上,你有必要的资料。然而,在深入分析之前,如何用大数据,淘客发单软件,您需要创建工作模型来分析手头的数据。它将成为未来实例的一个框架和一个过程周期Inmon的方法使用自顶向下的方法混合方法是SAP HANA数据仓库的两个

功能的汇编

SAP HANA有一个称为SAP BW/4HANA的信息仓库安排。基于NetWeaver的ABAP平台是这个仓储解决方案背后的主要燃料或驱动力。它是一种基于模型的安排,其中客户计划信息分发中心模型和信息流,基于此信息从第一信息源恢复。总之,数据仓库的工作方式与SAP HANA的工作方式非常相似。

SAP HANA数据仓库的主要优点

基于SAP HANA的现代数据仓库设计的两个主要优点如下:

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