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云数据库_数据中国云-库查表_优惠

时间:2021-09-28 14:01编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 云存储 >

简介

您是否遇到过这样一种情况:您希望在笔记本中运行一个小python代码来检查解决方案是否可行,特别是在您希望使用ML库运行一些示例数据科学测试的情况下?在系统上本地执行此任务的方法是什么?(假设你还没有订阅以SaaS应用程序运行的Jupyter笔记本,这通常会产生一些成本)

这些是你可能会遵循的步骤

我相信每个人都会经历类似的障碍,我之所以想写这个博客,主要是因为我在过去曾多次遇到过类似的情况(我多次面对这个问题,因为我不得不更换一次公司的笔记本电脑,好评返现模板,重新映像我的windows操作系统等等,举几个例子,家庭人工智能,我只剩下一个新的Windows操作系统,怎么查看大数据,没有安装任何应用程序)

然后正如预期的那样,云商城,我不得不重复上面提到的步骤2-7。真麻烦!。

我在寻找解决方案,以减少在环境设置、应用程序安装等方面花费的时间,这些不是生产性任务,而是开始实际"工作"的先决条件。

就像命中注定的遭遇一样,我碰巧遇到了集装箱化和Docker集装箱的概念。这让我想到了许多想法,这些想法可能有助于解决我上面提到的用户/开发人员的痛点。

现在,让我们开始讨论手头的主题。是的,如何利用容器的力量来减轻您的日常工作,在这种情况下运行Jupyter笔记本预装了您最喜欢的所有ML库零或最小的努力。

容器来拯救

我们的问题可以解决的帮助容器。在这个博客中,我们将集中讨论Docker容器。

我喜欢Docker的一个主要原因是它的简单性,可以安装在Linux、MacOS或Windows上。

安装Docker,您可以点击以下官方链接

窗口:https://docs.docker.com/v17.09/docker-for-windows/install/

Mac:https://docs.docker.com/v17.09/docker-for-mac/install/

Ubuntu:https://docs.docker.com/v17.09/engine/installation/linux/docker-ce/ubuntu/

注意:如果您运行的是Docker for Windows,安装时需要将容器类型设置为"Linux containers",因为我在本博客中引用的图像都是Linux图像。

一旦安装成功(必须重新启动系统才能成功安装),请确保Docker守护进程正在运行。要验证安装是否成功,请打开命令提示符(cmd)并运行以下命令

输出类似于

"你好,Docker!此消息显示您的安装似乎工作正常。"

万岁!!!docker安装已完成并成功。现在你可能会想,"这太简单了……安装怎么能这么容易呢。一定有什么陷阱。嗯,好消息是没有鱼。这就是安装Docker所需要的一切。

现在Docker应用程序正在运行,让我们拉/下载我们已经建立的Jupyter映像。要将映像下载到本地系统,请运行以下命令

这是一个已经生成并准备作为容器运行的jupyter映像。上面的命令将从Docker Hub存储库"ashomega/jupyter\u all\u libs"下载jupyter映像

一旦拉取完成,物联网水表,您可以使用此命令运行Docker容器

如果您想将本地系统上的共享目录装载到容器,您可以使用如下所示的-v选项

一旦此步骤完成,您可以可以通过调用URL启动Jupyter笔记本并开始您的工作。

结论

您可以在上面看到如何通过容器化轻松设置Jupyter笔记本环境。

原始docker图像可以在URL中找到

https://hub.docker.com/r/ashomega/jupyter\u所有\u libs/

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