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时间:2021-07-13 02:58编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 云解析 >

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在过去的一年里,什么是物联网工程,我们一直在与新加坡的一家自营贸易公司Grasshopper合作,扩展其定制的数据处理平台。Grasshopper的技术支持他们在金融市场中使用时间序列数据,大数据的培训,优惠券代理平台哪个好,为评估这些市场的流动性或流动性风险提供信息。该公司广泛使用谷歌云平台(GCP)在全球范围内存储、处理和分析大量实时市场和交易数据。它专门使用BigQuery和云数据流来进行近乎实时的交易决策和制定交易策略。Solace PubSub+事件代理通过云数据流在BigQuery之间动态、实时地移动事件。

Grasshopper采用GCP的主要目标是通过创建可供团队成员访问的研究基础设施来提高和扩展其定量研究能力,而不限制他们的工作。公司需要可靠、准确和稳定的数据处理管道。

Grasshopper的小团队必须战略性地使用技术。Grasshopper设计了Ahab,一个基于Apache Beam的Java应用程序,云服务器服务,作为一个高性能的数据处理管道,它使用实时市场数据来计算订单簿的价值——一个买卖订单的动态列表,它根据从多个证券交易所收到的实时市场数据来决定股票定价。订单书是许多交易和分析应用的基础。然后,Ahab利用工具的可用性和可扩展性,将最终结果输入到BigQuery,这是GCP完全管理的数据处理和分析工具。

在Ahab之前,Grasshopper依赖于Cassandra内部开发的解决方案。维护这一技术堆栈、添加新功能和快速扩展以满足未来需求的操作负担极难管理,特别是如果没有一个专门的团队来处理所需的基础设施和应用程序。Grasshopper转向GCP设计和建造Ahab,使公司的数据工程团队专注于数据科学而不是基础设施维护。

Grasshopper的定量分析师(称为quants)依赖于以精确和准确的方式处理大量数据的能力,与快速变化的金融市场互动。这使得他们的交易研究平台能够根据市场情况进行扩展。例如,当市场更加动荡,产生更多的市场数据时,新手建站教程,分析师必须能够做出相应的调整。这个解决方案让团队知道数据是可靠的、正确的和可扩展的,而不必担心容量或性能限制。

Grasshopper的团队构建Ahab是为了实现几个目标:

以下是Ahab如何收集和处理数据的概述:

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