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时间:2021-07-13 13:21编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 云解析 >

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在过去的几年里,Jupyter笔记本已经成为一种实验机器学习数据集和模型,宁波大数据,以及与同事和合作者共享培训过程的便捷方式。通常情况下,你的笔记本需要很长时间才能完成它的执行。即使您不再使用计算引擎资源,延长的培训课程也可能会导致您产生费用。

这篇文章将解释如何以简单且经济高效的方式执行Jupyter笔记本。

我们将解释如何使用TensorFlow部署深度学习VM映像来启动Jupyter笔记本,该笔记本将使用Interact Papermill开放源码项目。一旦笔记本电脑完成执行,承载您的深度学习虚拟机映像的计算引擎实例将自动终止。

我们系统的组件:

首先,Jupyter笔记本电脑

Jupyter笔记本电脑是一个基于web的开放源码交互式环境,淘客发单软件,用于创建和共享IPython笔记本电脑(.ipynb)文档,其中包含现场代码,企业大数据,方程,可视化和叙事文本。该平台支持数据清洗和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等,深度学习虚拟机(VM)映像

深度学习虚拟机映像是一组基于Debian 9的计算引擎虚拟机磁盘映像,针对数据科学和机器学习任务进行了优化。所有映像都包括从第一次启动时安装的通用ML框架和工具,公有云市场,并且可以在带有gpu的实例上开箱即用,以加速数据处理任务。您可以启动预安装了流行的ML框架(如TensorFlow、PyTorch或scikit learn)的计算引擎实例,甚至只需单击一下即可添加云TPU和GPU支持。

现在,Papermill

Papermill是一个用于参数化、执行和分析Jupyter笔记本的库。它允许您生成具有不同参数集的多个笔记本,大数据是数据,并同时执行它们。Papermill还可以帮助收集和总结笔记本集合中的指标。

Papermill还允许您从许多不同的位置读取或写入数据。因此,您可以将输出笔记本存储在不同的存储系统上,该存储系统具有更高的耐用性,并且易于访问,以便建立可靠的管道。Papermill最近添加了对Google云存储桶的支持,在本文中,我们将向您展示如何使用此新功能。

安装

提交Jupyter笔记本以供执行

以下命令开始执行存储在云存储桶中的Jupyter笔记本:

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