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大带宽_官方企业邮大数据是啥意思-箱怎么注册_免费申请

时间:2021-07-13 14:38编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 云解析 >

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从历史上看,云开发人员对其代码更改的影响的可见性是有限的。分析非生产部署不会产生有用的结果,智能物联,生产中使用的分析工具通常成本高昂,对性能的影响意味着它们只能在整个代码库的一小部分中短暂地使用。性能不佳的代码可能会增加延迟,并在没有人注意到的情况下降低应用程序的速度。Stackdriver Profiler是Google云的Stackdriver监控和日志工具的一部分,它可以让您在不牺牲速度的情况下了解代码对性能的影响,具体到每个函数调用。我们为Profiler添加了新的语言和平台支持,以及加权过滤和其他新过滤器。

Profiler于去年春天发布公测版,对于许多使用Google云平台(GCP)的开发者来说,在成本优化方面是至关重要的。特别是,大数据与人工智能,我们从客户那里听说,他们喜欢持续深入地了解代码的执行情况,以及部署Profiler后实现的成本和性能改进。我们从多个企业用户那里听说,淘客app系统,他们只用了一个多小时的Profiler分析就实现了两位数的计算节省。其他人发现了他们以前无法识别的缓慢内存泄漏的来源。

游戏开发商Outfit7已经在Stackdriver Profiler上取得了成功:"使用Stackdriver Profiler,Outfit7的后端团队能够分析在App Engine Standard中运行的批处理Java作业中的内存使用模式,找出瓶颈并加以解决,将oom的数量从每天的几个减少到几乎为零,"outfig7集团(Ekipa2子公司)的高级软件工程师Anže Sodja说Stackdriver Profiler帮助我们快速发现问题,淘客分佣系统,并通过使我们能够直接在云中评测应用程序而无需设置本地测试环境,从而显著减少调试时间。"

Profiler现在提供的新功能和支持

自测试版发布以来,我们通过添加对更多运行时和平台的支持,以及添加强大的新分析功能,使Stackdriver Profiler变得更好。其中包括:

Stackdriver Profiler启动时支持Java CPU评测,人工智能的技术有哪些,以及Go CPU和堆评测。从那时起,我们为节点.js,Python和appengine标准Java运行时。以下是可用环境的简要介绍:

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