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时间:2021-07-17 08:59编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 云解析 >

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Google Cloud Healthcare&Life Sciences团队最近推出了一套应用程序编程接口(API)和数据存储,大数据分析应用,可用于实现医疗数据分析和机器学习应用、医疗保健系统的数据级集成以及各类电子患者医疗保健的安全存储/检索信息(ePHI)。本系列的第一篇文章简要概述了云医疗API及其可能的用例;在本文中,我们将深入探讨API中实现的关键概念,并展示如何执行基本API实现。

为了充分利用云医疗API,有几个关键的概念你需要理解。下面的信息应该让您对云医疗API功能有一个很好的了解,但您可以在文档中找到更多详细信息。

云医疗API的一般结构

云医疗API公开了使您能够执行不同类型功能的接口:

根据正在操作的数据(FHIR、HL7 v2或DICOM)的形式,这些功能可能略有不同。例如,大数据行业前景,针对FHIR数据存储的数据检索操作使用符合FHIR标准的API,云计算与大数据,但是针对HL7v2存储的数据检索操作使用更适合于对HL7v2结构化数据进行操作的操作。

数据集和存储

所有云医疗API的使用都发生在谷歌云平台项目的上下文中。项目是创建、启用和使用所有GCP服务的基础,包括管理api、启用计费、添加和删除协作者以及管理GCP资源的权限。云医疗API可在一个或多个GCP项目中使用(视情况而定);这种灵活性允许您将生产和非生产使用分开,例如,或将应用程序和资源分开,云服务器买哪个好,以便更好地管理访问或适应不同的开发生命周期。

在一个项目中,通过云医疗API摄取的数据存储在一个数据集中,该数据集中位于与特定GCP区域相对应的地理位置。您可以使用CloudHealthcareAPI的管理功能在特定位置创建数据集;这样做有助于实现应用程序提供服务所在国家的数据位置要求。例如,大数据时代纪录片,您可以选择在GCP的"us-central1"地区为基于美国的应用程序创建数据集,或在欧盟或英国地区为服务于这些客户的应用程序创建数据集。这种级别的位置控制也可以在其他GCP产品中使用,这些产品可以与云医疗API结合起来创建一个完整的应用程序架构。一般可用的GCP产品及其实施地区的列表可在此处找到。

由于每个医疗数据模式具有不同的结构和处理特征,因此数据集被划分为特定于模式的存储。单个数据集可以包含一个或多个存储,这些存储都可以根据应用程序的需要为相同的模式或不同的模式提供服务。例如,如果给定的应用程序处理不同类型的数据,或者如果您希望能够根据数据源医院、诊所、科室等分离数据,则在同一数据集中使用多个存储可能是合适的。应用程序可以根据其要求访问任意多个数据集或存储,而不会造成性能损失,因此,设计整体数据集和存储体系结构以满足组织在位置、分区、访问控制等方面的广泛目标非常重要。

下图说明了GCP项目中的两个数据集,每个数据集包含多个存储。

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