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时间:2021-02-23 18:52编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 云存储 >

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CTV&OTT测量深度分析Larissa Klitzke 2019年1月23日在我们的over-the-top(OTT)博客系列的第1部分中,我们通过定义术语、介绍AppsFlyer的OTT测量集成以及描述OTT市场中要关注的主要趋势,阐明了先进的电视格局。对于业绩广告客户,确定你的归因方法应该是确定你的OTT测试策略的第一步。为什么我们接受了电视的传统测量方法的局限性。与数字频道依赖url、像素、回发和S2S/SDK集成来提供广告参与和转换之间的一对一、确定性测量不同,线性电视依赖于概率属性。电视广告商根据电视收视率和尼尔森面板数据,收到按人口统计(如18-34岁年龄组)估计的印象传递的标准报告,但如果他们想了解这些印象的影响,他们必须投资于单独的研究。这通常是通过增量提升分析或付费品牌研究来评估电视对相关指标(如认知、收购和销售)可能产生的影响。AppsFlyer使用类似的方法,通过基于时间和位置的信号将移动安装归因于电视广告成本。输入中央电视台。虽然互联网连接有可能在同一个家庭的电视广告和跨设备行为之间提供更准确的联系,但真正基于人的归因的发展仍处于起步阶段。AppsFlyer很自豪能够提供与CTV广告相同平台上的OTT应用下载的确定性归属,但目前,从CTV广告到其他设备的归因依赖于与传统电视相同的概率方法。一些营销云公司已经开始提供"身份图",使用基于家庭和用户的信号来提供来自CTV的高级跨设备属性,但这些产品尚未与任何主要的MMP集成。确定性度量:SDK/S2S集成目前有两个可靠的选项用于整体属性OTT应用程序下载发生在与CTV广告相同的OTT平台上:1)与每个平台提供商直接集成以进行数据回传(对于跨平台广告而言,这是一个手动且繁琐的过程)2)与集中归属合作伙伴(如AppsFlyer)合作,与AppsFlyer的集成允许广告商查看其所有OTT安装在一个地方,而不是聚合来自每个OTT平台提供商的单独报告。除了简化分析过程,AppsFlyer还提供高级测量选项。设置无限制的应用内活动,配置自定义属性窗口,并无缝集成OTT媒体源,以促进OTT平台上更深入的见解和标准化。我们目前提供以下直接集成,还有更多的平台很快:OTT类型平台Dks2SnotesStreamingKROAPXXKFIRE需要现成的SDK/out-Box;S2S需要分段集成Apple TVXXN/AGaming ConsoleExBoxXXN/ASmart TVRoku TVX正在开发Samsungx LGX Android TVX Android TV包括Nvidia、飞利浦、夏普、TCL、东芝和创维电视品牌。您的OTT应用程序与AppsFlyer SDK集成,只需点击几下即可实现集成媒体源的付费归属。尽管可选,服务器服务器(S2S)集成允许您将AppsFlyer事件发送回每个OTT合作伙伴和媒体源,以实现优化。概率测量:提升测试和设备图确定性测量总是比概率方法更准确,但对一些广告商来说,这可能是值得投资的在额外的分析,可以让他们更广泛地了解CTV活动的影响。这不仅有助于OTT应用程序所有者,也有助于希望使用CTV广告来提高知名度的移动应用程序所有者。尤其是对于移动性能广告商来说,返利系统,在不知道其对产品考虑或应用程序安装的影响的情况下运行CTV广告似乎是在浪费时间钱。幸运的是一些媒体合作伙伴和市场分析公司开始提供解决方案,帮助回答这一请求。主要有两种方法:(1)转换提升测试和(2)跨设备图。(1)转换提升测试转换提升测试只能由在多个设备上运行媒体的DSP执行,并且需要关闭其他媒体以避免测试污染。在发布之前,DSP将你的目标受众分为一个暴露组和一个控制组。测试组看到你的广告,计算机大数据,而对照组看到安慰剂广告。广告活动结束后,广告客户分析测试组和暴露组之间的安装转换率,以了解广告暴露可能产生的影响。然后可以用它来测试从CTV到移动。很不幸,这些测试的代价很高,因为广告客户必须为交付给控制受众的广告付费。一个类似的,潜在的更便宜的方法涉及到鬼广告。有了这种方法,你只需为自己的广告付费。在后端,DSP会尝试随机选择一个接触广告的受众,而不是你自己的广告——本质上是复制对照组。Ghost广告测试要么作为附加值提供,最低花费显著(例如20万美元),要么以固定费用提供,其成本应低于安慰剂广告接近。它值得注意的是,这两种方法都是基于相关性分析,可能会受到选择偏差的影响。这可能会导致测试之间的结果不同,需要迭代测试才能得出准确的预测模型。(2)跨设备图Cross Device Graph无疑是迄今为止CTV跨设备属性最全面的方法。上图说明了广告客户使用数据管理或营销云平台(如Drawbridge、Tru Optik、Samba TV、data+Math、Adobe或Oracle)聚合数据的场景。IP通常是这种方法的主要连接指标,而其他指标(如设备ID、用户代理、时间和地理位置)则用于验证跨设备图形连接的准确性。最终结果是一份多点触控属性报告,该报告估计哪些应用程序安装是由跨设备的媒体驱动的,即CTV到mobile和vice反之亦然这种方法的主要缺点是成本和准确性。涉及定制分析合作伙伴的费用可能高达每月1万美元。另一种选择是寻找一个能够提供跨设备属性作为附加值的DSP或编程合作伙伴(例如交易台),但是每个合作伙伴都有自己的方法,有自己的局限性和最低开支要求。撇开成本不谈,跨设备图可能会比转换提升测试提供更准确的结果,大数据可视化平台,但它们仍然缺乏确定性方法。从跨设备图中得出的任何关联都应该持保留态度。从总体上看,CTV的测量仍然非常零散,物联网展会,这与10年前移动归属的西部狂野无敌无异。然而,随着时间的推移,CTV的高增长率自然会有助于技术进步。此外,OTT应用程序和移动应用程序之间的协同作用为应用程序营销人员提供了明确的机会,可以尽早开始测试OTT电视。在我们的下一篇文章中,我们将分享我们与Amazon Fire TV整合的更多细节,包括广告机会和衡量最佳实践。有关如何与AppsFlyer建立OTT的更多信息,购物返利平台,请查看我们的电视属性页,联系您的成功经理或安排与AppsFlyer专家进行免费咨询。关于larissaklitzke作为AppsFlyer的产品营销经理,Larissa在北美领导销售支持和内容开发的战略计划。拉里萨为团队带来了独特的视角,在跨平台媒体策划和营销策略方面拥有七年的代理经验。在M&C Saatchi和Carat之前的工作中,Larissa与微软、亚马逊、索尼和红牛等领先品牌进行了密切合作。

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