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大数据与数据挖掘-数字化转型并未消亡

时间:2021-01-08 23:13编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 云主机 >

如今的首席信息官们的任务是通过各种数字转型(DX)计划来推动业务创新。自90年代初以来,企业已经从数字技术中获得了巨大的收益。现在,企业正在将其整个业务转变为云和在线平台,实现灵活和创新的业务流程,包括内部与员工之间的业务流程,以及外部与客户和合作伙伴之间的业务流程在加州圣克拉拉举行的IDC 2019年方向大会上,主旨演讲人和会议发言人大声而明确地说:数字化转型并没有死——它还活着,而且很好!在这个数字化时代,数据是组织的关键战略资产,因为今天的每个公司都是数据公司。事实上,IDC预测,2022年,全球用于DX技术和服务的支出预计将达到近2万亿美元。显然,这不仅仅是一个事件或一个倡议,而是一个持续的过程。在过去的几十年里,DX被定义为"应用数字技术从根本上影响业务的各个方面"。20年前,DX包含了现在流行的思想,例如实现一个网站、SaaS应用程序和社交媒体。今天,IDC将数字转型定义为在新商业模式的中心使用数据,以便利用第三方平台技术,创建新的客户交互,并优化数据驱动的决策。完全采用DX的组织创建了一个单一的集成平台,其智能核心驱动内部和外部流程。当一个企业能够成功地集成数据、操作和洞察力时,它就可以在企业内外轻松地进行数据移动、敏捷的应用程序开发和改进的客户体验。从创新孤岛到规模创新许多组织已经将DX应用到特定的用例中,在这些用例中,ROI只在逐个项目的基础上实现,IDC称之为"创新孤岛",而不是公司范围的方法。为每一条业务线制定单独的战略并不能提供扩大创新和拥抱数字化转型的总体业务价值。而采用企业范围的方法从根本上改变了您的运营方式,并从业务的各个领域为客户提供价值IDC预测,到2022年,只有35%的生产应用程序是云计算应用程序。在许多情况下,将大量的企业数据移动到公共云是实现云基础设施带来的灵活性、可伸缩性和可扩展性好处的最大障碍。数字化转型不仅仅是通过迁移到云来实现IT基础设施和应用程序的现代化,而是通过采用敏捷开发方法来加速应用程序开发以美国最大的牙科福利系统Dentegra为例。作为其长期数字化战略的一部分,Dentegra需要利用云来提高其应用程序组合的可扩展性和上市时间。然而,Dentegra面临着许多挑战:1)AWS中的开发/测试环境不具备完整的应用程序数据,2)将数据迁移到云端是非常手动且缓慢的,3)他们需要在将数据移动到AWS之前保护PII和PHI为了解决这些挑战,Dentegra使用AWS和动态数据平台实现了一个混合云架构,允许他们从生产应用程序收集数据,并应用屏蔽来保护机密信息。这些被屏蔽的数据被复制到AWS中,并且从他们基于云的实例中,团队能够立即向运行在AWS弹性计算云(EC2)实例上的开发/测试环境提供虚拟的、节省空间的数据副本,这大大降低了存储需求。因此,团队能够在距离最初的8周时间线几小时内将数据移动到云中。Dentegra能够在短短几分钟内将新的虚拟数据拷贝交付给一个由200多名开发人员组成的团队,在云中提供新的、安全的数据。通过这种基于平台的方法并与AWS协作,Dentegra能够为他们的团队带来更大的可伸缩性和开发速度从规模创新到规模领导数字化转型不仅是生机勃勃的,企业有必要采取IDC所称的"规模领导"的下一步,这包括客户同理心、业务洞察力、运营和规模工作模式。接受这一概念的成功企业将采用一个单一的集成平台,实现跨生态系统的数据交换的基于云的API策略,以及支持新客户体验的敏捷应用程序架构和技术。快速、安全地交换可操作的企业数据是这种新的单一集成平台范例的核心下载"Improving Data Management and Data Flow for Digital Transformation"以了解敏捷应用程序开发如何成为数字转型计划的关键推动因素。

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