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物联网模块-预测您的客户何时会重新订购

时间:2021-01-08 23:14编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 云主机 >

在我们的年会上,克劳维约:博斯,我们讨论了如何帮助您在线和大规模地与客户建立联系。我们希望使您能够像实体店一样与您的客户建立密切的关系。想象一下你是一家发廊的老板。虽然顾客的行为很难预测,但过了一段时间你就会发现人们倾向于每六周来一次。当然,会有很多事情是你无法预测的。人们可能会搬走,改变发型,或者决定尝试另一家沙龙。但你的一部分客户会定期回来。如果你知道这些人是谁,你希望他们什么时候回来,你可以在最好的时候联系他们。作为一个拥有数千至千万客户的在线企业,你的客户比一个小型实体店要多得多。但是如果你也能理解他们,那不是很好吗?如果你知道什么时候该让顾客回来,你就可以把你的营销工作安排在什么时候最有效。我们很高兴能用我们新的下一个订单日期功能帮助您回答这个问题。在这篇文章中,我们将介绍我们的新功能,并描述您如何使用它来改进营销工作的时间安排。我们还解释了这些预测是如何工作的,并通过一些具有不同订单行为的客户的例子进行了介绍。有两件事要记住对于大多数客户,下一个订单的预期日期是基于所有客户的一般购买模式。只有在客户定期进行三次或三次以上的采购时,才会对下一次订单的预期日期进行个性化设置(我们将在后面的部分详细介绍如何确定是否定期购买)。对于这些客户,我们使用他们以前的购买行为来预测下一个订单。对于其他人,我们使用您所有客户的订单数据预测下一个订单。下一个订单的预期日期告诉我们客户最有可能下一个订单的时间,假设他们会下一个订单。它并没有告诉我们客户有多大可能再次下单。换言之,下一个订单的预期日期可以告诉你,鉴于客户过去的行为,你最好等30天再给他们发一封诱人的回帖,而不是10天或60天。这并没有表明他们是否会再次购买。如果您想了解客户再次购买的可能性或可能性,可以查看客户档案页面上的预测分析框中的客户流失风险预测。你能在哪里找到它从今天开始,Klaviyo将为您所有的客户计算下一个订单的预期日期,并在每次您获得新客户或现有客户再次购买时更新该日期。如果将鼠标悬停在"预测分析"框中时间轴上的蓝色菱形上,则可以看到客户下一次订单的预期日期。注意:如果您在客户的个人资料页面上看不到预测分析框,则表示我们没有足够的数据用于您的公司。如果你看到一个盒子,但所有的东西都是灰色的,并标记为不适用,这意味着顾客以前没有从你那里购买过东西。引入重复购买培育流程什么时候是与客户联系的最佳时机,通过电子邮件鼓励他们再次购买?等待一个月的时间在客户下订单后给他们发一封明确的退货通知似乎是合理的,但对于每两个月订购一次的客户来说,电子邮件到达得太早,对于每两周订购一次的客户来说则太迟了。"下一个订单的预期日期"功能为每个客户提供了一个合理的处理日期,因此您不再需要猜测。我们的新流程,重复购买培育系列,利用下一个订单的预期日期,根据客户之前的购买行为和所有客户的一般购买模式,在适当的时候提示您的客户再次购买。您可以在我们的流库中找到它,以及许多其他预构建的流。重复购买培育系列如下:如您所见,重复购买培育系列包括有条件分割。一系列的电子邮件培养了第一次购买的人进行第二次购买。另一个序列的内容稍有不同,它鼓励回头客再次购买。有关基于日期设置流的详细信息,请查看此博客文章。在预期订单日期之前提示购买假设你有一家在线销售宠物产品的公司,你想在你的客户可能再次购买宠物产品时成为他们的首要考虑。创建一个流程,在下一个订单的预期日期之前的一周向客户发送电子邮件,以提示他们进行购买: 请记住,在倒数下一个订单的预期日期时,如果同一客户重复购买,这些电子邮件将被多次发送给他们。在客户进行购买后,会为他们设置新的下一个订单的预期日期,并在此流程中重新安排他们。如果您决定创建这种类型的流,我们建议您在电子邮件中使用一个动态的产品提要来改变每次的内容。您可以将动态提要设置为始终显示流行和流行的项目,或个性化的推荐。下面是一个例子:有关如何在电子邮件中使用产品块的详细信息,请访问我们的帮助中心。功能的工作原理让我们回到发廊的例子。久而久之,你会发现有些顾客是定期来的。对于这些客户,您可以使用他们的模式来预测他们下一次进入的时间。对于第一次来的客户和不经常来的人,你可以根据你的总体客户群的表现来预测他们什么时候会回来。这就是我们预期的下一阶预测的工作原理。让我们更详细地介绍一下不同的案例:有三个或三个以上订单的客户,其订单呈现一种模式对于这些客户,我们使用他们最近三次订单之间的平均天数来预测下一次订单。以下面的示例客户为例,最近三个订单之间的时间间隔为68到58天,因此我们预测他们的下一个订单将在63天内完成。订单不显示模式的客户对于这些客户,我们会做出一个合理的预测,用以确定电子邮件或其他营销活动的时间,我们对预测进行限制,使其既不太短(例如,下一个订单将在两天内完成),也不会太长(例如,下一个订单将在两年内完成)。我们结合客户的历史订单和公司其他客户的订单数据来预测客户的下一个订单。具体地说,我们使用他们的历史订单间隔天数的平均值,并且我们将这个数字限制在公司所有订单之间的中间天数的50%到150%之间。这里有两个例子。下面的客户下了两个订单,发生了306天(!)分开。预测客户的下一个订单将在306天之后,这并不是很有用,两个订单不足以表明这将是一个模式的开始。因此,我们限制我们的预测不超过公司订单中间天数的150%。公司订单之间的中间天数为28天,因此我们预测该客户的下一个订单将在他们最近的订单之后42天。另一个例子是,下面的客户下了四个没有显示模式的订单。他们的订单分别是7天、42天和318天。在本例中,我们首先计算他们的平均订单间隔天数,即122天。接下来,我们计算公司订单之间的中间天数,即55天。最后,我们将我们的预测限制在不低于公司订单中间天数的50%和150%之间,因此我们预测下一个订单将在最近的订单之后82天。有一个订单的客户另一方面,客户只下了一个订单。我们对这些客户的数据非常少,所以我们利用公司其他客户的数据来预测他们的下一个订单。具体地说,我们使用公司所有订单的订单间隔天数的中值。你可以认为这代表了一半的客户下一个订单的日期。中值与平均值相似,但受频繁订购(例如每隔几天订购一次)和很少订购(例如每几年一次)的客户的影响较小。在下面的示例中,客户只下了一个订单。公司所有订单之间的中间天数是28天,这意味着公司有一半的客户在28天内再次下单。因此,我们预计该客户将在1月24日左右下单,也就是他们最近一次下单后28天。过去的预期订单日期我们对下一个订单的预计日期是相对于最近订单的日期做出的。换句话说,如果我们预测下一个订单将发生在最近的订单之后三个月,而最近的订单是一个月前,那么下一个订单的预计日期将在两个月后。但是,如果最近的订单是一年前,那么下一个订单的预期日期是9个月前。因此,您经常会遇到下一个订单的预期日期在过去的客户,例如下面的示例客户。过去有预期的订货日期是完全正常的。这意味着客户在最有可能再次下单时没有再下订单。如果下一个订单的预期日期是过去的,我们不会重新计算,因为这意味着客户不太可能返回(请注意,上述客户的流失风险预测为96%),这一点很有用

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