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中国移动物联网-13种可视化数据的强大方法(附示例)

时间:2021-01-08 23:17编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 云主机 >

博客数据可视化,定义于指标行条形图PieraPiefortScatterBubbletReeMapPolararea MapFunnelFisheye你认为你的视觉化能力领先?直接跳到高级可视化的奖励。正确的可视化可以给你的分析应用程序或仪表板一拳,使其真正伟大。视觉化与权力是你的目的地可视化最佳实践,将使你的工作真正脱颖而出。数据可视化,定义数据可视化是创建数据的可视化表示。这些表示通过图表和图表清楚地传达了数据的见解。在商业智能(BI)方面,这些可视化帮助用户做出更好的基于数据的决策。"创造建筑就是整理。整理什么?功能和对象。"—Le Corbusier勒柯布西耶是20世纪最伟大的建筑师之一。他直观地理解了如何将一切简化为最简单、最优雅的形式,而不牺牲最重要的东西:每一个创造物的目的以及人们如何与周围的空间互动。数据可视化很像体系结构。在弄清楚如何显示数据时,你需要从功能(趋势、模式或你试图一眼就能传达的重要信息)开始,然后考虑用户(他们是如何导航和与数据交互的),只有这样,我们才能达到最后一步:尽可能地使其干净美观。请参阅Sisense visualizations in action:浏览仪表板许多人处理这些步骤的顺序是错误的。他们不是说"这是我需要展示的信息;让我们找到最好的方法来展示这个想法,"而是自言自语:"我们需要一个条形图/饼图/指示器。"或者更糟的是:"散点图有点酷。我们在这里放一个吧?"这就是为什么人们最终会产生令人困惑甚至是误导性的视觉效果,这些视觉效果虽然很吸引人,但却无助于帮助做出明智的决策或启发用户了解其业务的真实表现。在本文中,我们将运行13种类型的数据可视化示例(外加一个额外的奖励!),从简单到复杂,解释了它们的独特功能,以及如何和何时使用它们以获得最大的影响。1指标清楚地显示了一个KPI当您想即时了解企业在特定KPI上的表现时,这些方法尤其有用。结合一个简单的"仪表指示器"可视化显示,你会立即显示你是高于还是低于目标,以及你是否朝着正确的方向前进。如果合并了颜色编码,例如红色/绿色或上/下箭头,这一点尤其有效。你甚至可以设计定制的指示器和视觉效果,让你的故事更有冲击力。下面右边的数字指标更为直接,给出了一个简单的标题数字,并说明了它与上一年/季度/月的比较情况等。2折线图显示趋势折线图在一系列业务用例中广受欢迎,因为它们以一种很难被曲解的方式迅速简洁地展示了一个整体趋势。尤其是,它们有助于描述同一时期不同类别的趋势,以便于比较。例如,此图按年龄组显示三种不同产品线的销售数据:在这里,您可以一眼看出,您最大的客户是34-45岁的PDA购买者,其次是19-24岁的手机购买者。三。柱状图简单地把事情分解了条形图非常适合于比较几个不同的值,尤其是当其中一些值被分成不同颜色的类别时。为了说明此图与折线图之间的区别,现在让我们获取与上述相同的信息,并将其重新定义为条形图:虽然折线图的主要收获是巨大的中心峰值,代表34-45岁人群购买的PDA,但这里鼓励您考虑每个年龄组中每个类别的销售数字之间更细微的差异。由于不同的产品线是按年龄组分组的,因此您也可以一眼看出哪些年龄组对您的业务最有价值,而不是只关注产品线。4柱形图并排比较值通常,使用柱形图对不同值进行并排比较是有意义的。你也可以用它们来显示随时间的变化,尽管当你想让人们注意到总的数字而不是趋势的形状(折线图更有效)时,这样做是有意义的。例如,下表显示了一系列日期的总网站页面浏览量与会话数。这些数字每天变化不大,所以一个折线图不会揭示出任何有洞察力的趋势;相反,这里的相关信息是每天访问该网站的具体人数。专家建议:如果你想突出或对比关键数据和整体趋势,你可以将折线图和柱状图结合起来,如下例所示。正如你在这里看到的,每个月销售的总数量和总收入说明了一个稍微不同的故事;可视化实际上打开了一个新的调查路线,调查哪些单位是最赚钱的,即使在销售较少的情况下也是如此——这可能是未来形成销售和营销战略的关键。5饼图清楚地显示了比例饼图很容易显示出每个价值构成整体的份额。它们比简单地列出100%的百分比要直观得多。这个饼图说明了哪些活动在总潜在客户中所占的份额最大。你马上就会发现广告词是最有效的来源,其次是社交媒体,然后是网络研讨会注册。一个即时的洞察将告诉你的营销团队什么是最有效的,帮助他们迅速重新分配资源或重新集中精力最大限度地开发潜在客户。重要提示:要使饼图有效,您需要有六个或更少的类别。超过这一点,图表将过于拥挤,数值太模糊,无法获得任何洞察力。看看这个庞然大物,对比美国各州的人口规模,可以证明饼状图可以传达很少的信息:资料来源:欧洲环境署6面积图比较比例面积图很有用,因为它们能让人感觉到总的体积,以及每个类别所占的比例。在上面的示例中,您可以看到一个卷(收入)与另一个卷(成本)的重叠程度。这是一个很好的方法来对你的收入估计进行现实检验——你马上就会发现,利润的黄色部分是最薄的,这有助于你评估现金流最紧张的地方,而不是一年中你带来最多现金的地方。(重要提示:当您在混合中引入三个以上的值时,这样的分层可视化会令人困惑。)这种信息可以说明诸如资源规划、订购模式、财务管理、分配适当的存储空间等问题。7透视表轻松呈现关键数据透视表并不是可视化数据的最漂亮或最直观的方法,但当您希望快速提取关键数字并同时看到准确的数字(而不是了解趋势)时,它们非常有用,尤其是如果您无法访问能够为您自动执行此操作的自助BI工具。在本例中,对复杂的患者信息进行了总结,以使您对成本、患者人数和平均住院天数有一个详细的概述:8散点图:分布和关系散点图按圆圈颜色显示数据类别,按圆圈大小显示数据量;它们用于可视化两个变量的分布和关系。下面的图表显示了每一个产品线的销售数量和它带来的收入,代表了实际规模的价值。它还按性别细分(在圆圈上悬停会显示原始产品的名称)。在这种情况下,你可以看到,你最经常(和最赚钱)的客户是目前的男性-这可能会导致你要么把更多的营销努力放在男性购物者身上,要么根据你的业务重点,寻找吸引女性客户的更有效方法。9气泡图:了解多个变量与散点图类似,气泡图通过圆周大小来描述值的权重。但是,它们的不同之处在于,它们将许多不同的值打包到一个小空间中,并且仅代表每个类别的单个度量。当你想证明一小部分类别与一大堆无关紧要的类别相比是多么的重要时,它们是很有用的。这种视觉故事可以帮助用户轻松地关注他们最大的挑战或成功。例如,以《纽约时报》的这项研究为基础的泡沫图为例,该图对美国政府3.7万亿美元"福利"的实际支出进行了细分:来源:纽约时报你马上就会看到,大多数人认为是福利(即福利)的百分比与管理成本、国防相关开支和利息相比相形见绌,而大多数归入这一类的支出非常微小,几乎看不见。虽然像这样的泡沫图经常被用来表明一个鲜明的政治观点,但你也可以在你的企业中用它来证明一些事情,比如错位的优先级、实际的比较成本和价值,或者在寻求精简活动和削减成本时,突出显示支出最高的领域。10树形图显示层次结构,比较值树形图对于显示层次结构和类别与子类别之间的比较值非常有用,还允许您保留细节,同时投射出总体上哪些区域最重要。通过将彩色编码的矩形嵌套在彼此内部来实现这一点,加权以反映它们在整体中所占的份额。这个树图描绘了

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