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分布式数据库_昆明啥是大数据-市建设局网站_新用户

时间:2021-07-14 13:08编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 云主机 >

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R编程语言通常用于构建数据分析工具和统计应用程序,云计算为使用R进行开发的用户提供了新的机会。谷歌云平台(GCP)可以让您经济高效地存储大量数据,大数据应用前景,只有当你准备好扩展你的分析时,大数据指的是什么,才可以利用托管计算资源。

我们很高兴宣布在Cloud Dataproc上发布SparkR作业的测试版,这是在GCP上构建R支持的最新章节。SparkR是一个包,它提供了一个轻量级的前端来使用R的apachespark。这种集成允许R开发人员对存储在云存储中的几乎任何大小的数据集使用类似dplyr的操作。SparkR还支持使用MLlib的分布式机器学习。您可以使用此集成来处理大型云存储数据集或执行计算密集型工作。

Cloud Dataproc是GCP的完全托管云服务,用于以简单且经济高效的方式运行Apache Spark和Apache Hadoop群集。Cloud Dataproc Jobs API使得向集群提交SparkR作业变得很容易,网云服务器,而不必打开防火墙直接访问基于web的ide或SSH到主节点。通过Jobs API,您可以自动执行要在数据集上运行的可重复的R统计。

使用GCP for R可以避免用于限制了解数据的基础结构障碍,物联网传感器,例如由于计算或数据大小限制而选择要采样的数据集。有了GCP,你可以建立大规模的模型来分析以前需要在高性能计算基础设施上进行大量前期投资的数据集。

当你将R移动到云端时,你会看到熟悉的RStudio界面,它在以前的努力中为你提供了很好的服务。虽然sparkrjobsapi提供了一种执行SparkR代码和自动化任务的简单方法,但是大多数R开发人员仍然会使用RStudio执行探索性分析。以下是此设置的概述:

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