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京东云_手机域名大数据云计算人工智能-注册费用_限量秒杀

时间:2021-07-18 00:02编辑:淘客樊里来源:淘客樊里当前位置:主页 > 云主机 >

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正如我们在10月份所分享的,数据是医疗保健行业的一个关键组成部分,对于高效、合规的数据存储、访问和处理方式的需求仍然是一个关键挑战。为了满足这一需求,我们在3月份推出了alpha版本的云医疗API,以帮助实现高效和合规的医疗数据集成、分析和机器学习应用程序。

今天,当我们参加北美放射学会(RSNA)年会时,我们正在分享更多帮助医疗行业利用其数据获得更好患者结果的方法。

使用云医疗API支持反识别

敏感数据元素的反识别(编校或转换)通常是预处理医疗数据的一个重要步骤,以便可以对其进行预处理可用于分析、机器学习模型和其他用例。为了满足这一需求,云医疗API现在支持反识别,欧洲云服务器,作为对通过API存储的数据的一种新操作,淘客联盟,帮助客户删除文本和医学图像数据中包含的识别信息。您可以在我们的网站上了解更多信息,并开始学习本教程。

通过新的Codelabs扩展AI和机器学习在医疗保健领域的应用

在医疗保健领域使用AI和机器学习有助于支持重要的研究和进步。但它的应用有很多不同的方法,要知道从哪里开始并不总是那么容易。为了帮助开发人员在医学成像数据之上创建和部署人工智能应用程序,我们发布了两个新的codelab,可以帮助他们理解信息流,识别挑战和关键设计决策,并确定使用哪些工具来应对这些挑战。AutoML Vision codelab帮助您训练、部署和运行乳腺密度分类模型的推断,以检测乳腺癌。云ML引擎codelab使您能够通过使用云ML引擎对模型训练过程进行更多的控制。

通过云医疗API中的公共数据集推进医疗保健研究

数据仍然是医疗保健研究的命脉,没有它,AI和机器学习等应用将不可能实现。为了让研究人员更容易访问和利用数据,我们正在通过云医疗API使公共数据集可以本地访问。有了这些数据集,研究人员可以通过运行分析工作负载快速开始测试假设和进行实验,大数据的前景,而无需担心IT基础设施和管理。

与RSNA举办新的Kaggle竞赛

利用Kaggle强大的人工智能研究人员社区是支持医疗领域机器学习的重要方式。这就是为什么我们要和RSNA一起在Kaggle上举办一个新的人工智能竞赛。在这个挑战中,大数据精准获客,Kaggle用户将建立一个算法来检测医学图像中肺炎的视觉信号。我们希望这一挑战能激励更多的人工智能研究人员在医疗领域进行建设,大淘客app,并鼓励更广泛地共享重要数据集。

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